Transformer la banque avec la technologie du futur
Aperçu
Une banque malaisienne qui offre des produits et services financiers tant aux clients de détail qu’aux clients d’entreprise par l’entremise de ses 115 succursales à travers le pays a été négativement affectée par des changements continus dans les exigences en matière de tableaux de bord et de rapports. L’intégration des données était un enjeu majeur, et les modifications de schémas, la correction environnementale et le nettoyage entraînaient également de l’inefficacité, ce qui nuisait à la productivité.
HCLTech a aidé le client en créant un cadre d’intégration fluide des données afin d’éliminer les principaux problèmes qui nuisaient à la performance de l’entreprise. Cela a permis à l’entreprise d’améliorer sa productivité, lui permettant de gérer et de maintenir son cadre d’intégration des données avec une visibilité et un contrôle complets, et a fourni un entrepôt de données d’entreprise hybride infonuagique évolutif et dynamique.
Le défi
- Plateforme de données non gouvernée avec une opération et une gouvernance des données inefficaces
- Les pipelines de données créés en silos
- Les données sont collectées rarement
- Pas de stockage centralisé des données historiques
- Les équipes des opérations produisaient des rapports et des tableaux de bord manuels avec d’immenses fichiers Excel

L’objectif
- Créer une plateforme de données dotée d’une gouvernance des données bien définie et robuste, sécurisée et un outil de production de rapports en libre-service géré.
- Mettre en place un rapport et un tableau de bord automatiques pour réduire le gaspillage de temps lié à la production de rapports et à la réconciliation des données pour les services opérationnels et de gestion de l’entreprise du client.
- Améliorer la prise de décisions en matière de ventes, de marketing et de performance en recueillant des informations précieuses sur le comportement des clients, les produits et le marché.
- Augmenter la productivité, ce qui permet aux utilisateurs d’affaires de réduire les tâches manuelles lors du chargement, du stockage et de la production de rapports sur les données, afin de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

La solution
Une architecture modulaire à cinq niveaux a été proposée, incluant l'ingestion des données, le lac de données, le pipeline de données, l'entrepôt de données d'entreprise et la visualisation des données, afin d'aider au traitement des données, comprenant l'acquisition de données structurées et semi-structurées.

Un cadre d'intégration des données transparent a été fourni pour accueillir un entrepôt de données d'entreprise holistique.
Des solutions ont été fournies qui étaient en phase avec la feuille de route d'analyse Big Data de la banque, afin d'offrir une structure commerciale flexible de services à la carte sous forme de paiement à l'utilisation.
L’impact
Consolidation des données de la Banque provenant de plusieurs systèmes hétérogènes dans un entrepôt de données d’entreprise commun.

- Consolidation des données de la Banque provenant de plusieurs systèmes hétérogènes dans un entrepôt de données d’entreprise commun.
- Transformation numérique complète en remplaçant les rapports basés sur Excel par des tableaux de bord et des rapports BI.
- Un entrepôt de données d’entreprise hybride infonuagique évolutif et dynamique.
