• Paysage HPC complexe et manque d’opérations rationalisées : Le client rencontrait des difficultés à effectuer l’administration quotidienne du cluster et à accomplir diverses opérations liées au HPC, ce qui entraînait des temps d’arrêt.
• Manque d’infrastructure élastique et évolutive : Ce défi a entraîné un manque de mise à disposition plus rapide (infrastructure et services) en réponse aux besoins de l’entreprise, ce qui a créé des goulets d’étranglement et limité les performances.
• Manque de flexibilité et de visibilité : L’absence de modèles de consommation flexibles à la demande et la visibilité limitée de l’infrastructure nuisaient à la transparence.
• Absence d’automatisation sur demande : La plateforme HPC manquait de capacités d’automatisation, ce qui a entraîné des processus manuels chronophages.

Évaluation

• Réalisation d'une évaluation approfondie du paysage HPC actuel et identification des goulets d'étranglement spécifiques.
• Identification des besoins spécifiques et des contraintes de l’environnement HPC du client.
• Évaluation des profils de charges de travail pour prioriser les cas d’utilisation non intensifs en processeurs et optimisés pour le calcul, idéaux pour des instances EC2 basées sur AMD.

Construction

• Approvisionnement automatisé – Utilisation de pipelines Terraform pour automatiser le déploiement des ressources HPC, via Terraform.
• Mise à l’échelle automatique – Mise en place d’une infrastructure élastique capable de répondre à des besoins importants en ressources et configuration de la mise à l’échelle automatique des nœuds HPC selon la simulation EDA.
• Gestion simplifiée des tâches – Configuration de la planification et de la gestion des tâches, avec intégration de l’API REST pour automatiser la soumission des tâches selon les profils utilisateurs.
• Logiciel de surveillance – Mise en œuvre d’un logiciel qui surveille le cluster HPC et alerte vos administrateurs en cas de problème avant que cela n’impacte les utilisateurs.
• Intégration d’instances EC2 basées sur AMD EPYC™ dans le paysage HPC pour une densité de calcul supérieure et un tarif optimisé par cœur, garantissant un rendement maximal avec un coût d’inactivité minimal.

Exploitation

• Gestion des opérations de bout en bout, assurant une gestion efficace et sans heurt des tâches HPC quotidiennes.
• Mise en place d’une surveillance continue de l’environnement HPC afin d’assurer une performance et une efficacité optimale des coûts.
• Introduction d’une surveillance logicielle pour surveiller toutes les ressources afin d’identifier et répondre plus rapidement aux anomalies.
• Implémentation d’un réglage continu des performances à l’aide de nœuds propulsés par AMD afin d’équilibrer performance et efficacité budgétaire.