Les humains produisent presque cinq quintillions d’octets de données chaque jour. Collecter et corréler ces données efficacement est nécessaire pour créer de la valeur. L’intelligence axée sur les données s’est avérée fiable et offre des prévisions et des analyses précises, contrairement à la prise de décision basée sur l’intuition, qui pourrait gaspiller du temps et des ressources. On trouve des cas d’usage brillants de l’intelligence axée sur les données dans le secteur des affaires, rendus possibles par les applications TI. Cependant, son utilisation dans l’univers des infrastructures et plateformes TI demeure assez faible, tous secteurs confondus. Heureusement, de plus en plus de clients réalisent les avantages d’une approche axée sur les données pour atteindre une infrastructure TI numérique, rationalisée, agile, axée sur l’expérience utilisateur et résiliente. Le graphique ci-dessous présente certains des résultats obtenus par les clients grâce à cette approche :

Le travail en silos des équipes opérationnelles et techniques empêche les entreprises de tirer pleinement profit de l’intelligence des données. Toutefois, certaines organisations constatent les avantages de l’apprentissage automatique (ML), de la science des données, de l’identification de motifs et de l’intelligence des données dans l’infrastructure TI, grâce, en grande partie, à l’accès facilité à ces technologies offertes par l’infonuagique native.

L’intelligence axée sur les données dans tous les aspects de la Fondation numérique

D’ici la fin de 2024, Gartner prévoit que plus de 75 % des entreprises rendront l’intelligence artificielle (IA) opérationnelle, menant à un accroissement par cinq des infrastructures de diffusion de données et d’analytique. Cela valide la décision de nombreux responsables TI d’adopter une approche axée sur les données pour l’entreprise. Cependant, il manquait un alignement stratégique faisant de la donnée un réel facteur de différenciation – soit l’intelligence des données. Si elle est bien gérée, elle peut générer des résultats remarquables et soutenir l’amélioration des services d’infrastructure de bout en bout. Voici les domaines d’intérêt et exemples d’une Fondation numérique axée sur les données pour une entreprise.

1. L’intelligence des talents est cruciale pour toute entreprise, car le talent est la pierre angulaire du succès. Elle permet de mesurer la productivité, le niveau de collaboration, le classement des effectifs et le niveau général de satisfaction des équipes internes et cotraitantes. Il s’agit de facteurs essentiels pour développer les compétences et favoriser la rétention des employés.
2. L’intelligence de l’expérience utilise l’analytique RH, les données sur le milieu de travail et l’analyse de la satisfaction pour offrir une expérience employé enrichissante. L’agrégation de données issues de diverses sources de rétroaction telles que les sondages post-résolution de billet, les robots conversationnels, les cotes CSAT et les données de suivi des utilisateurs en temps réel permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées qui renforcent l’engagement et le moral.
3. L’intelligence opérationnelle utilise un large éventail de données opérationnelles telles que les métriques de rendement et de qualité. L’analyse des résultats, accords de niveaux de service (ANS), indicateurs de performance clés (KPI) et autres analyses opérationnelles fournit des pistes précieuses pour améliorer l’efficacité.
4. L’observabilité et l’intelligence des opérations IA consistent à recueillir, visualiser et appliquer de l’intelligence à des indicateurs, événements, journaux et traces pour une compréhension globale de tout l’environnement. En offrant une visibilité de bout en bout, l’observabilité aligne les KPIs opérationnels sur les objectifs d’affaires, priorise l’expérience utilisateur et appuie la réalisation de services essentiels. L’analyse des données aide également à prévoir et prévenir les incidents, à promouvoir la qualité et l’agilité des processus et à réduire le temps requis pour détecter et résoudre les incidents.
5. L’intelligence des appareils permet d’obtenir une visibilité sur l’état de fonctionnement des actifs à travers les bureaux sur une longue période, et un meilleur contrôle du cycle de vie des actifs. Les appareils connectés facilitent l’analyse de l’expérience usager, la surveillance du rendement de la santé des appareils et leur entretien.
6. L’intelligence technologique suit l’indice de maturité de l’infrastructure TI existante et fournit des informations pertinentes pour soutenir l’obsolescence, la planification des mises à niveau, l’agilité de l’entreprise et la réduction de la dette technique.
7. L’intelligence de l’innovation fournit des analyses sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour une organisation. Elle observe l’indice de livraison de valeur (VDI) et permet aux entreprises de cibler les principaux domaines d’action de leurs équipes et laboratoires d’innovation, optimisant ainsi l’affectation des ressources sur le long terme.
8. L’intelligence commerciale couvre la responsabilisation de la facturation mensuelle, l’analyse comparative sectorielle, l’efficience du suivi du RSI, les modèles de facturation flexibles et les unités de ressources, ainsi que l’optimisation des dépenses infonuagiques. Le produit d’analyse de visibilité et d’optimisation de coûts multi-nuage, HCL MyXalytics FinOps d’HCLTech, permet de visualiser, gérer et optimiser efficacement les dépenses multi-nuages.
9. Durabilité met en place un cadre de durabilité fondé sur la technologie afin d’en extraire une intelligence axée sur les données. Cela inclut la création d’un modèle unifié de données pour le suivi en temps réel de la consommation d’énergie et des émissions de GES. L’analytique avancée propulsée par l’IA transforme ces données en informations exploitables afin de réduire l’empreinte carbone et d’améliorer la rentabilité des entreprises par des économies d’énergie.

Une méthodologie en trois étapes pour établir une Fondation numérique axée sur les données

1. Adopter une approche structurée pour l’acquisition, l’organisation et la création d’une plateforme infonuagique de données, telle que HCLTech CloudSmart.
2. Développer un écosystème de gestion des données durable, tel que la Fondation numérique de HCLTech, en utilisant des analyses et outils transformateurs pour exploiter les bonnes données et appuis, ainsi que les intégrations requises.
3. Mettre en œuvre un système optimisé pour la prévision, l’analytique et les prises de décision soutenues par tableaux de bord afin d’obtenir des résultats d’affaires positifs.

Créer une infrastructure TI axée sur les données

Mettre en place une solide Fondation numérique pour une entreprise requiert une suite de solutions comprenant des accélérateurs, cas d’utilisation, meilleures pratiques, expertise professionnelle, processus rationalisés et outils complémentaires. Cette suite doit couvrir tous les aspects, des parcours clients à la création de valeur, et reposer sur l’intelligence des données.

Recourir à l’IA pour analyser et transformer les données en analyses exploitables est essentiel à la réussite. Autrement, il sera difficile d’actionner les bons leviers pour établir et solidifier une Fondation numérique pérenne.