Les sociétés pharmaceutiques et l'industrie des sciences de la vie cherchent toujours à révolutionner l'environnement de laboratoire. Les nouvelles technologies qui symbolisent le mouvement Industrie 4.0, telles que l'analytique, l’IoT, l’automatisation et la connectivité, définissent cette transformation en amenant les organisations à repenser le développement de médicaments et les essais cliniques.

À mesure que de plus en plus de technologies émergentes sont intégrées dans un environnement de laboratoire pharmaceutique, le besoin de maîtriser, d’évaluer, de catégoriser, de stocker et d’exploiter les nouvelles données générées, en temps réel, devient primordial. Par exemple, des technologies et outils avancés comme les lunettes intelligentes permettent aux laboratoires d’améliorer la productivité en éliminant la documentation manuelle, d’optimiser la planification et de simplifier la gestion du personnel, des équipements et de l’utilisation des matériaux.

L’adoption de la transformation numérique dans le secteur pharmaceutique a accéléré le rythme du changement, permettant aux entreprises de recueillir des données pour exécuter des stratégies d’affaires, renforcer le soutien aux patients et valoriser la proposition de valeur de la marque.

« Les scientifiques souhaitent consacrer moins de temps à manipuler de grandes quantités de données et se concentrer davantage sur l’analyse des informations provenant des outils analytiques », explique Joseph Laraichi, directeur et chef de file UE pour les sciences de la vie et l’IoT en santé chez HCLTech. « De plus, si un outil peut prendre en charge l’inventaire de bout en bout, envoyer des notifications lors d'une pénurie de consommables et préparer les commandes — le gestionnaire de laboratoire peut alors facilement gérer les consommables, produits chimiques, appareils, bocaux, flacons et plus encore en un clic. »

Les laboratoires pharmaceutiques adoptent des technologies en quête de transformation

Les technologies numériques, d’automatisation et de robotique ont créé des opportunités de changement dans les laboratoires pharmaceutiques. Le laboratoire connecté accélère la collaboration entre les scientifiques, leur permettant de se concentrer davantage sur la science et sur l’amélioration des procédés.

Les laboratoires fonctionnent par cycles avec beaucoup d'équipements, d’applications et de solutions analytiques capables d’effectuer des calculs statistiques sur les API. Dans une entreprise de dispositifs médicaux, certaines pièces sont produites sur le site de fabrication et testées dans le laboratoire de contrôle qualité, où des inspections visuelles et mécaniques sont faites pour détecter tout problème. Lorsque les opérateurs assemblent les dispositifs, ils rassemblent différentes pièces — et les laboratoires de contrôle qualité vérifient que l’assemblage est correct.

Il existe un besoin croissant de collaborer et de regrouper tous les écosystèmes qui travaillent en silos, comme la production et les laboratoires. La technologie peut combler cette lacune et favoriser une plus grande collaboration. Les laboratoires de contrôle qualité tiennent à adopter ce changement. Les technologies portables de haute technologie amélioreront non seulement la sécurité du personnel, mais offriront un accès virtuel aux procédures internes et détecteront en temps réel tout problème avec un instrument.

« La qualité a toujours été la pierre angulaire des produits pharmaceutiques sûrs et efficaces. La gestion manuelle des données lors de la mise en œuvre des procédés, la fragmentation des données et des systèmes cloisonnés continuent de freiner les efforts d’amélioration de la qualité. Ainsi, les nouvelles technologies auront un impact important sur l’amélioration de la qualité, ce qui bénéficiera non seulement aux employés du laboratoire, mais aussi, en fin de compte, aux patients », explique Laraichi.

Les laboratoires pharmaceutiques axés sur les données

La qualité des données a un impact majeur sur l’exactitude et la fiabilité des résultats. Sans données de haute qualité, les résultats sont obsolètes. Les laboratoires de contrôle qualité traitent encore les données sur papier et dans des feuilles de calcul, avec des données dispersées sur trop d’instruments, de systèmes et de processus cloisonnés. Cela exige des activités manuelles et chronophages de la part des ingénieurs de laboratoire.

Laraichi précise : « Imaginez un analyste devant gérer ces systèmes en silos lors d'un flux de travail d’essai d’échantillon. Il leur faut se connecter et se déconnecter à chaque étape sur tous les systèmes, de façon répétée. Pour relever ces défis, les laboratoires de contrôle qualité ont besoin d’un partenaire fiable qui comprend les processus et les enjeux professionnels, avec la capacité d’ingénierie des processus et une approche méthodique pour bâtir une feuille de route numérique cohérente. Ceci aidera les clients à construire une plateforme numérique qualité connectée. »

Une plateforme numérique qualité permet d’évaluer, protéger, stocker et appliquer efficacement les données en temps réel, car vous passez ainsi d’un système cloisonné à une seule plateforme qualité, et HCLTech apporte cette solution avec ses offres.

Smart Lab d’HCLTech — une solution numérique évolutive

À mesure que les laboratoires pharmaceutiques intègrent de nouvelles technologies, ils évolueront pour devenir plus numérisés, automatisés et distribués.

« HCLTech a développé un cadre complet, méthodique et flexible appelé SmartLab — pour soutenir la transformation numérique des laboratoires et maximiser la valeur d'affaires pour leur organisation », ajoute Laraichi.

Ce service est une combinaison d’une plateforme évolutive, de l’automatisation et d’une expertise éprouvée en laboratoire. Les entreprises pharmaceutiques et Medtech du monde entier cherchent à exploiter la technologie pour relever les défis couramment rencontrés tels que la connectivité, les réseaux, les données, la surveillance et les notifications.

SmartLab est un type de système d’exécution de laboratoire qui offre au client trois capacités :

1. Décoder un écosystème dynamique d’appareils connectés : Décoder permet de réunir tous les appareils actifs dans une seule application. Il permet aux laboratoires de créer des flux de travail automatisés, de surveiller les données en temps réel, d’exporter les données vers d’autres applications, de surveiller les instruments à distance en temps réel et d’être notifié lorsque les valeurs de vos instruments deviennent hors limite.
2. Formation et documentation de laboratoire à portée de main grâce à la réalité étendue : Réalité assistée, réalité augmentée et réalité virtuelle pour accompagner l’orientation du flux de travail, le contrôle des appareils et l’interaction. La réalité augmentée permet d’augmenter les flux de travail en améliorant la réalité, affichant de l’information et déclenchant des informations via des codes QR. Par exemple, la réalité virtuelle aidera lors de réunions virtuelles et pour collecter des constructions ou démontages virtuels.
3. Gestion des stocks de laboratoire : Un système robuste de gestion et de suivi des stocks pour accroître la précision des inventaires, permettre des vérifications plus rapides, suivre et localiser les équipements coûteux, suivre les appareils dans la chaîne de couleur et suivre la gestion des déchets pour améliorer la durabilité.

L’impact humain de l’adoption de ces technologies

L’efficacité des laboratoires dépend de l’élimination réussie des erreurs humaines. Il existe également des problèmes de manque de connectivité au sein du laboratoire, tant entre les chercheurs qu’avec les appareils. Cela conduit les chercheurs à perdre beaucoup de temps et d’efforts à réaliser des expériences qui ont déjà été menées. Les technologies ne servent pas seulement à accroître l’efficacité opérationnelle et à aider les laboratoires à surmonter les défis, mais elles permettent aussi aux scientifiques de se concentrer sur de nouveaux enjeux, plutôt que sur des tâches répétitives et existantes.

Le laboratoire deviendra un environnement composé d’équipements autonomes connectés à une plateforme IoT, permettant aux scientifiques de mener leurs expériences plus efficacement sans risque de perte de données, de problèmes de récupération, d’enjeux de conformité ou d'inquiétudes liées aux erreurs humaines.

« L’idée est de laisser le scientifique se concentrer sur l’accélération de la mise sur le marché d’un médicament ou dispositif médical pour les patients, plutôt que de gérer l’entretien des dispositifs et le transfert de données d’une application à l’autre. Le grand impact, c’est de permettre aux ingénieurs de laboratoire de faire plus de science. C'est le but de l'adoption des technologies », conclut Laraichi.