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Étude de cas

Au AI Infra Summit 2026, Divya Bhanu Singh de HCLTech a examiné pourquoi les décisions liées aux centres de données AI s’orientent désormais vers le ROI, les contraintes d’infrastructure, la réglementation et le déploiement hybride.

À mesure que les sciences de la vie et les soins de santé entrent dans la prochaine phase d’adoption de l’AI, notre partenariat avec AMD aide les entreprises à poser les bases nécessaires pour passer de l’expérimentation à l’échelle.

Pourquoi l’AI agentique pourrait aider les services publics à passer de réseaux intelligents à des opérations plus autonomes
Activation numérique et préparation pour l’avenir grâce à la transformation infonuagique avec HCLTech et AWS
Le client a rencontré plusieurs défis avec l’environnement du système hérité de calcul des commissions, ce qui a nécessité une transformation architecturale complète.

Cette politique fournit le cadre de conformité aux lois et règlements applicables en matière de droit de la concurrence et de pratiques loyales, et énonce les exigences visant à prévenir les pratiques commerciales anticoncurrentielles.
HCLTech a aidé une entreprise mondiale d’ingénierie et de fabrication à renforcer la supervision de l’AI, à gérer les risques et à déployer l’AI responsable à l’échelle de l’entreprise.
Explorer comment les données et l’AI transforment le paysage bancaire.
Favoriser des décisions bancaires plus sûres et fiables
Une conversation sur la mise à l’échelle de l’AI du projet pilote à la production

Au AI Infra Summit 2026, Samrat Bera de HCLTech a exploré comment l’infrastructure d’IA peut soutenir la création de contenu plus rapide, des expériences en temps réel et de nouvelles façons de monétiser les médias.

Exigences de confidentialité et de sécurité de l'information des fournisseurs – Principales mises à jour 2026