Accélérer le cycle de vie de l’ingénierie logicielle pour des opérations rationalisées
Une grande banque de la région Asie-Pacifique a été confrontée à des défis pour accélérer son processus de livraison de logiciels tout en intégrant des professionnels des TI dans le complexe environnement bancaire. Pour améliorer la productivité et optimiser les opérations, la banque s'est tournée vers l'IA générative, en particulier un nouvel outil appelé Ensayo AI, développé en collaboration par HCLTech et AWS. Cette solution a amélioré et accéléré les processus de livraison de logiciels, facilité l'accès aux connaissances essentielles et favorisé une culture de collaboration au sein du lieu de travail.
Le défi
Naviguer dans la double complexité de la livraison de logiciels et de l'intégration fluide des professionnels TI
- Temps de montée en compétence prolongés : Les nouvelles recrues nécessitaient jusqu'à trois mois pour maîtriser les concepts bancaires essentiels et la terminologie propre à l'industrie. Cela ralentissait leur contribution aux projets en cours.
- Accès fragmenté à l’information : Les ressources critiques étaient dispersées sur plusieurs plateformes, ce qui compliquait la tâche des nouveaux employés pour accéder à l’information essentielle. Ce manque de centralisation des connaissances rendait la familiarisation avec les systèmes existants difficile. Comprendre la terminologie bancaire complexe, telle que « hiérarchies de crédit » et « profils de risque », était essentiel pour que les ingénieurs puissent concevoir des solutions efficaces.
- Processus surchargés : Les exigences de conformité rigoureuses créaient d’importantes pressions sur les opérations. Cela menait souvent à des échéances manquées et à des retards de projets inattendus. Le processus de tests pouvait représenter plus de 50 % du temps d’un projet.
Reconnaissant ces défis, la banque a cherché une solution pour rationaliser la livraison des logiciels, habiliter les nouveaux employés et alléger la charge du personnel existant, qui assurait traditionnellement l’orientation.
L'objectif
Améliorer l'engagement et l'efficacité opérationnelle
L'objectif central de cette initiative était parfaitement clair : améliorer et accélérer la livraison des logiciels tout en favorisant une culture d'apprentissage continu.
Les principaux objectifs comprenaient :
- Améliorer le partage des connaissances : Rationaliser l'accès à l'information bancaire essentielle, ciblant la terminologie clé, les données réglementaires et les aperçus technologiques.
- Accélérer l'intégration : Réduire le temps nécessaire pour que les nouvelles recrues atteignent leur pleine productivité, leur permettant ainsi de s’impliquer de façon significative avec leurs équipes dès le premier jour.
- Optimiser les opérations : Minimiser les retards de projet en fournissant un accès immédiat à la connaissance et aux ressources essentielles. Cela permet ainsi d'améliorer l'efficacité globale.
La solution
Présentation d’Ensayo AI, un assistant GenIA transformationnel
Pour relever ces défis de façon décisive, la banque a mis en œuvre un assistant GenIA sur mesure
- Dépôt centralisé de connaissances : Regroupement des documents bancaires essentiels, donnant aux employé(e)s un accès instantané à l’information cruciale et diminuant la frustration de devoir fouiller dans de multiples systèmes disparates.
- Traitement du langage naturel : Les nouvelles recrues pouvaient maintenant poser des questions en langage simple et recevoir rapidement des réponses exactes, puisant dans la vaste base de connaissances de la banque sans obstacles.
- Informations personnalisées : Livraison de renseignements adaptés à chaque poste, s’assurant que chaque employé(e) ait accès à l’orientation et aux ressources pertinentes.
- Autonomisation par l’autonomie : Ayant des connaissances de base à portée de main, les nouvelles recrues ont acquis la confiance nécessaire pour naviguer dans leur intégration de façon autonome, ce qui permet aux membres d’équipe d’expérience de se consacrer à des priorités stratégiques plutôt qu’à un encadrement répétitif.
- Assistance en temps réel : La plateforme a amélioré le transfert des connaissances et facilité l’aide en temps réel pour comprendre les exigences bancaires complexes. Ensayo AI agit comme un membre d’équipe supplémentaire, améliorant le flux de travail en aidant les ingénieur(e)s à naviguer dans les complexités du secteur bancaire.
L'impact
Réduire les obstacles et accroître l'efficacité
Le déploiement de Ensayo AI a généré des résultats transformateurs dans la prestation de logiciels et le parcours d'intégration de la banque. En mettant l'accent sur le partage des connaissances, l'efficacité opérationnelle et l'autonomisation des employés, la banque relève efficacement les défis liés à l'intégration des nouveaux talents, tout en favorisant une culture d'amélioration continue et de collaboration.
Il s'agit d'une démonstration réussie pour l'intégration de la GenAI de façon contrôlée et sécuritaire. Ce parcours illustre comment des solutions innovantes peuvent mener à un changement durable, donnant aux employés les moyens de s'épanouir dans un paysage financier en constante évolution.
- Accès plus rapide aux connaissances : Les employés ont signalé une amélioration significative de leur capacité à trouver rapidement des informations cruciales, facilitant ainsi la résolution accélérée des questions et une meilleure compréhension de leur rôle.
- Temps d'intégration réduit : La période nécessaire pour que les nouvelles recrues deviennent des membres d'équipe influents a fortement diminué, permettant des contributions efficaces en une fraction du temps requis auparavant.
- Efficacité opérationnelle renforcée : Réduction de 72 % des efforts de tests d'API et diminution de 56 % de la durée des tests d'intégration. Ces améliorations ont accéléré les échéanciers de projet, permettant aux équipes de livrer plus rapidement. Résultat : une accélération importante de la livraison des projets.
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