Optimisation infonuagique axée sur les analyses comparatives : le rôle d’Intel dans une migration Azure sans heurts
Un fournisseur mondial de services de sécurité procédait à une migration stratégique de ses infrastructures sur site vers Microsoft Azure. Pour assurer une transition fluide et rentable, HCLTech a collaboré avec Intel afin d’identifier les configurations infonuagiques optimales adaptées aux exigences de calcul du client.
Les défis
Le paysage de machines virtuelles (VM) du client était diversifié et manquait de visibilité sur les indicateurs de performance, ce qui compliquait la planification de la migration vers le nuage.
- Le client possédait un ensemble diversifié de machines virtuelles (VM), avec différentes charges de travail et configurations
- Il y avait un manque de visibilité sur les plateformes CPU actuelles et l’utilisation des ressources, ce qui rendait difficile l’évaluation des possibilités de consolidation
- Certains serveurs de bases de données affichaient un ratio 1:1 entre le processeur et la mémoire, ce qui est atypique et nécessitait une investigation supplémentaire
Les objectifs
L'objectif était d'assurer une transition vers Microsoft Azure optimisée en matière de performance et rentable.
- Identifier les instances Azure offrant le meilleur coût par dollar et le coût total de possession (TCO)
- Associer les machines virtuelles Intel à chaque élément de la charge de travail
- Permettre des décisions de migration axées sur la performance et le coût
- Recommander des configurations permettant la consolidation future et l’optimisation
La solution
HCLTech a travaillé en étroite collaboration avec des experts en la matière d’Intel pour :
- Analyser l’inventaire existant des machines virtuelles sur site et associer chaque charge de travail à une machine virtuelle Azure basée sur Intel
- Utiliser les données de benchmark d’Intel pour recommander des instances Azure offrant des performances optimales pour les charges de travail spécifiques du client. Cela comprenait :
- Choisir des séries de machines virtuelles avec stockage local pour les charges de travail de bases de données afin d’augmenter l’IOPS et de réduire la latence
- Recommander des machines virtuelles de la série F pour les charges de travail SQL non critiques avec de faibles ratios mémoire-processeur
- Fournir des comparaisons de coûts entre différents modèles, en excluant les licences BYOL et les rabais d’entreprise, afin d’assurer la transparence
- Suggérer l’utilisation de la solution Dr.Migrate pour simplifier le processus de migration
L'impact
La collaboration a permis un parcours de migration validé et optimisé pour la performance vers Azure.
- Le client a reçu une recommandation poste à poste pour tous les principaux workloads et ceux de reprise après sinistre (DR)
- Les analyses comparatives d’Intel ont garanti que chaque recommandation de machine virtuelle était validée sur le plan des performances, menant à une meilleure utilisation des ressources et à une efficacité des coûts accrue
- Des opportunités de consolidation de VM ont été identifiées, notamment pour les charges de travail SQL présentant des rapports mémoire/processeur inhabituels
- Les bases ont été posées pour une optimisation ultérieure, dès que les données d’utilisation du processeur et de la mémoire seraient disponibles
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