Mener la transformation de la gouvernance des données pour une entreprise de télécommunications
Notre client, un important fournisseur de solutions de télécommunications, cherchait à centraliser la gestion des données et à assurer la qualité et la démocratisation des données. HCLTech a répondu aux défis, notamment le manque d’accès au système et la faible démocratisation des données. Grâce à la modernisation, la migration et à la mise en œuvre de nouveaux outils, nous avons aidé à établir un cadre de gouvernance des données de bout en bout, améliorant ainsi les capacités de prise de décision.
Le défi
Accès centralisé et démocratisation des données
Dans les premières étapes, notre client a rencontré des obstacles en raison de l'absence d'un accès centralisé aux systèmes sources essentiels pour l'analyse de la qualité des données et le suivi des dépendances. De plus, il manquait une interface favorisant la démocratisation des données, ce qui limitait l'accès collaboratif et l'analyse à l'ensemble de l'organisation.

L’objectif
Gouvernance et démocratisation unifiées des données
Notre client visait à gouverner les systèmes et données métiers clés, à maintenir des normes de qualité des données définies et approuvées et à promouvoir la démocratisation des données à l’échelle de l’organisation. Il recherchait une plateforme unifiée pour accéder aux informations système avec une traçabilité claire, englobant à la fois les données du client et celles de son réseau de clients. De plus, il souhaitait un seul fournisseur/outil, tel qu’Informatica, pour rationaliser la gouvernance des données. Il avait également l’intention d’alimenter le catalogue de données d’entreprise (EDC) avec des métadonnées issues de l’écosystème informatique, incluant diverses plateformes d’analytique.

La solution
Solution globale de gouvernance des données
Nous avons entrepris un parcours de transformation avec notre client pour relever des défis multiples dans leur environnement de gestion des données. Confrontée à des problèmes d’accès décentralisé et de démocratisation des données, l’entreprise recherchait une solution globale pour moderniser et simplifier ses processus :
- Déploiement d’une solution globale incluant modernisation et migration
- Comprenait une migration SaaS et un soutien architectural suite à la mise à niveau des produits pour améliorer les fonctionnalités EDC, la performance et la correction de bogues
- Optimisation du processus de changement par l’automatisation du déploiement du code
- Soutien à la mise en œuvre de nouveaux outils comme Advanced Scanner et l’intégration d’API
- Automatisation de l’intégration du Glossaire métier/élément de données et de Snowflake
- Gestion des tâches de métadonnées telles que le décompte des utilisateurs actifs et l’extraction des données de session
- Fourniture d’un soutien étendu à la mise en place d’une gouvernance des données de bout en bout à l’aide des produits Informatica
- Assurer un statut synchronisé et à jour entre les systèmes pour une prise de décision efficace
- Configuration des outils de manière économique selon les meilleures pratiques d’Informatica
- Réponse aux questions des clients en collaboration avec le support Informatica
- Mise en œuvre d’un cadre de gouvernance des données de bout en bout
- Intégration de l’outil Informatica Data Quality (IDQ) et validation de ses capacités
- Intégration harmonieuse avec EDC tout en gérant les données réseau dans le cadre de gouvernance établi

L'impact
Autonomiser la prise de décisions et la collaboration axées sur les données pour un avantage concurrentiel
- Offert une vue complète des données d’entreprise, facilitant la prise de décisions fondées sur les données à tous les niveaux
- Favorisé l’innovation et la collaboration grâce à des initiatives de découverte et d’exploration des données
- Augmenté l’adoption des données en tant qu’actif central de l’entreprise, obtenant ainsi un avantage concurrentiel
- Tiré parti de nouvelles technologies pour établir un référentiel automatisé permettant aux utilisateurs finaux de rechercher et d’explorer efficacement les données
- Unification des métadonnées à travers le paysage TI et les plateformes analytiques, favorisant une collaboration plus rapide entre les fonctions d’affaires
- Mise en œuvre d’un modèle robuste de gouvernance et d’exploitation des données, assurant une responsabilité claire quant aux données
- Facilité une collaboration plus rapide entre plusieurs fonctions d’affaires, améliorant la disponibilité et la réactivité des données
- Création d’un catalogue de données pour la transparence et la discipline, garantissant l’intégrité des données et favorisant la confiance

