Transformation HPC vers AWS a amélioré l'efficacité opérationnelle pour un fabricant mondial d'éclairage

La transformation HPC vers AWS a amélioré l'efficacité opérationnelle pour un fabricant mondial d'éclairage

Un fournisseur de premier plan de solutions d'éclairage et de capteurs a amélioré son environnement HPC afin d'accroître l'efficacité et de réduire les coûts, relevant ainsi les défis liés au TCO

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Dans un paysage technologique en constante évolution, les entreprises cherchent continuellement à améliorer leur efficacité opérationnelle et à réduire les coûts. Un important fournisseur mondial de solutions innovantes d’éclairage et de capteurs a reconnu la nécessité de transformer son environnement de calcul haute performance (HPC) afin de relever plusieurs défis, notamment un coût total de possession (TCO) élevé, des goulots d’étranglement au niveau des performances et un manque d’automatisation. Fort d’une riche histoire de plus d’un siècle, l’organisation visait à améliorer l’efficacité, l’évolutivité et la visibilité au sein de ses opérations. En procédant à une évaluation approfondie et en mettant en œuvre des solutions automatisées ainsi qu’une infrastructure élastique, l’entreprise a réussi à réaliser d’importantes améliorations de performance et d’efficacité opérationnelle. Cette transformation leur a finalement permis d’aligner leurs capacités HPC sur les exigences des simulations EDA modernes à forte intensité de ressources.

Le défi

Le client est un chef de file mondial dans les solutions innovantes d’éclairage et de capteurs, avec plus d’un siècle d’expérience dans l’industrie. Il combine l’excellence en ingénierie et des capacités de fabrication avancées pour créer des technologies de pointe qui améliorent la sécurité, l’intelligence et la durabilité. Le client faisait face à un coût total de possession (CTP) élevé et à un manque de performance, ainsi qu’un manque d’extensibilité et des goulots d’étranglement. L’environnement n’était pas automatisé et manquait de visibilité.

Le client faisait face à un CTP très élevé avec des performances insatisfaisantes
Le client a fait face à des défis pour répondre aux besoins en ressources afin d’exécuter les simulations EDA dans son environnement HPC
L’absence d’une infrastructure élastique et évolutive créait des goulots d’étranglement et limitait les performances
Absence d’un modèle de consommation flexible à la carte
Manque de rapidité de mise à disposition (infrastructure et services) pour répondre aux besoins d’affaires.
Visibilité limitée de l’infrastructure
Manque d’automatisation et d’auto-extensibilité au niveau des clusters

L'objectif

Pour rendre le paysage HPC plus efficace, améliorer la performance et éliminer les goulots d'étranglement, le TCO doit être amélioré et un modèle commercial flexible doit être introduit.

Diminution du TCO et modèle commercial flexible
Performance et évolutivité améliorées
Visibilité accrue du paysage
Introduction de l'automatisation pour un approvisionnement plus rapide

La solution

Cela a aidé le client à atteindre ses objectifs commerciaux en fournissant des modèles commerciaux flexibles, en automatisant le paysage HPC et en construisant un paysage HPC évolutif.

Évaluation

Réalisation d'une évaluation approfondie du paysage HPC actuel et identification des goulots d'étranglement spécifiques
Identification des exigences et des contraintes spécifiques de l'environnement HPC du client

Construction

Provisionnement automatisé de l'infrastructure HPC avec Terraform
Provisionnement automatisé de l'ordonnanceur de charge de travail HPC
Auto-mise à l'échelle des nœuds HPC en fonction de la simulation EDA
Expérience utilisateur transparente pour l'exécution des simulations dans le nuage
Migration des données du site vers AWS
L’infrastructure élastique est capable de répondre aux exigences élevées en ressources

Exploitation

Expérience utilisateur transparente pour l'exécution de simulations dans le nuage
Gestion des opérations quotidiennes de bout en bout
Surveillance continue du paysage HPC

L’impact

Le client a obtenu une performance améliorée, avec une amélioration des performances de 30 % à 40 % par rapport au sur site et une visibilité accrue sur le paysage. De plus, il y a eu une réduction significative des efforts manuels pour la gestion de l’environnement HPC.

Performance améliorée avec une amélioration des performances de 30 % à 40 % par rapport au sur site
Visibilité accrue sur le paysage
Efforts réduits grâce à la mise en œuvre de l’automatisation
Temps d’exécution des tâches plus rapide pour toutes les simulations petites, moyennes et grandes
Aucun coût des nœuds de calcul si aucun travail HPC n’est en cours
Capable de répondre aux exigences élevées de ressources pour l’exécution des tâches EDA sans aucune dépense en capital
Zéro temps d’attente pour l’exécution des simulations

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