L’équipe CSS du client est l’une des plus grandes équipes de soutien au monde, avec plus de 25 000 ETP travaillant avec de nombreuses technologies dans plusieurs régions, fuseaux horaires, langues et niveaux de soutien dans plus de 200 produits de l’entreprise et lignes de service associées.

L’organisation CSS dépendait fortement de données non régies, de modèles non évolutifs et de processus manuels pour établir des prévisions limitées à des fins comptables et opérationnelles. De plus, les prévisions comptables et opérationnelles ne concordaient pas entre elles. Par conséquent, l’entreprise avait besoin d’une interface cohérente pour créer et accéder aux prévisions.

HCLTech a proposé et mis en œuvre un cadre et une solution de gestion de la main-d'œuvre pour fournir un modèle statistique prévisible, évolutif et comme source unique de vérité à tous les responsables d'entreprise. Nous avons développé une solution intégrée de bout en bout qui comprend l’ingénierie des données, la science des données, le stockage des données et l’analyse de données. Un système centralisé hautement configurable et évolutif gère la collecte, le traitement et la production de rapports des données.

La solution pour la planification de la capacité comptable et opérationnelle offre une forte intégrité des données et des modèles de prévision ML basés sur des méthodologies statistiques robustes. Un puissant tableau de bord d’analyse prévisionnelle BI fournit des vues sur la précision des prévisions et les tendances associées, avec un accès autonome pour les parties prenantes internes et les partenaires. Nous avons également automatisé la validation de la qualité des données, la détection des anomalies grâce à un outil interne de détection et des rapports d’anomalie.