Quels LLM sont pris en charge par HCLTech AI Force ?
LLM commerciaux pris en charge :
- Azure Open AI
- Google Gemini
- Anthropic Claude sur AWS Bedrock
- Meta Llama 3
- IBM Granite
- NVIDIA Nemotron
- Azure Open AI Whisper (reconnaissance et traduction automatique de la parole)
LLM/SLM open source pris en charge :
- Phi
- Llama
- Code Llama
- Mistral pour AI PC
- Inférence pour Hugging Face LLM
Comment HCLTech AI Force peut-il s’intégrer à d’autres sources de données dans l’environnement du client ?
HCLTech AI Force offre une large gamme de connecteurs préintégrés pour Azure DevOps, Jira, SVN, Bugzilla, GitHub, GitHub Copilot, Selenium, Jest, Geb—Spock, PyATS, ServiceNow et plus. Vous pouvez également intégrer de nouveaux connecteurs grâce au cadre d’intégration low-code/no-code de HCLTech AI Force. La plateforme comprend d’emblée :
- Extensions IDE pour VS Code, Eclipse, IntelliJ et plus, incluant des cas d’utilisation HCLTech AI Force et la recherche de connaissances.
- Une extension de navigateur pour le triage et l’enrichissement d’artefacts (défauts, cas de test, story)
Si un connecteur requis est manquant, l’équipe de services professionnels de HCLTech collaborera avec le client pour développer des connecteurs et des solutions d’intégration personnalisés. L’atelier d’intégration est flexible et capable d’intégrer diverses sources de données.
Quels composants tiers ou open source sont utilisés dans la plateforme HCLTech AI Force—et sont-ils certifiés ?
HCLTech AI Force valide rigoureusement tous les composants tiers avant chaque publication. Nous utilisons exclusivement des composants open source avec des licences approuvées et effectuons une vérification approfondie des nouvelles vulnérabilités. Tout problème identifié est résolu rapidement avant la publication.
Quel mécanisme d’authentification utilisateur HCLTech AI Force utilise-t-il—et peut-il s’intégrer aux LDAP du client ?
HCLTech AI Force offre aux utilisateurs la commodité de deux méthodes d’authentification :
- Gestion locale des utilisateurs : Les utilisateurs sont gérés directement dans la plateforme HCLTech AI Force.
- Intégration LDAP : S’intègre parfaitement à l’infrastructure LDAP existante du client, permettant aux utilisateurs de s’authentifier avec leurs identifiants d’entreprise. Notre équipe de services professionnels possède l’expertise de l’intégration de la plateforme à de nombreux environnements LDAP spécifiques aux clients, assurant un processus d’authentification fluide.
Cette flexibilité des options d’authentification répond aux besoins uniques de chaque organisation.
Vivez la transformation des services de prochaine génération avec HCLTech AI Force.
Comment HCLTech AI Force s’intègre-t-il à Jira et à d’autres outils internes ?
Sous l’écran de configuration de la plateforme se trouve une liste de connecteurs : Azure DevOps, Jira, SVN, Bugzilla et GitHub.
Des clients ont-ils utilisé Canvas sur OpenAI—HCLTech AI Force peut-il s’y intégrer ?
L’intégration de HCLTech AI Force avec Canvas reste à explorer. Si vous avez des exigences ou des cas d’utilisation spécifiques, HCLTech les étudiera.
Qu’est-ce qui rend l’approche de HCLTech AI Force unique et rentable pour la sélection des LLM/SLM ?
HCLTech AI Force se distingue par son approche « le bon modèle pour chaque besoin » concernant la sélection des LLM/SLM. Plutôt qu’utiliser un modèle unique pour tous les scénarios clients—comme le font la plupart des plateformes concurrentes—nous prenons le temps de comprendre les besoins précis de chaque client et de proposer le modèle linguistique le plus approprié. Cela garantit la solution optimale au problème d’affaires, maximise la performance et permet des économies de coûts. Ainsi, la sélection du modèle repose non seulement sur les spécifications techniques, mais aussi sur votre problème d’affaires unique et le contexte de vos données.
Cette approche centrée sur le client nous permet de fournir des solutions personnalisées et efficaces, plutôt qu’une réponse universelle.
