Quels LLM sont pris en charge par HCLTech AI Force ?
LLM commerciaux pris en charge :
- Azure Open AI
- Google Gemini
- Anthropic Claude sur AWS Bedrock
- Meta Llama 3
- IBM Granite
- NVIDIA Nemotron
- Azure Open AI Whisper (Reconnaissance et traduction vocale automatique)
LLM/SLM open source pris en charge :
- Phi
- Llama
- Code Llama
- Mistral pour PC AI
- Inférence pour Hugging Face LLM
Comment HCLTech AI Force peut-il s’intégrer à d’autres sources de données dans l’environnement client ?
HCLTech AI Force offre une large gamme de connecteurs préintégrés pour Azure DevOps, Jira, SVN, Bugzilla, GitHub, GitHub Copilot, Selenium, Jest, Geb—Spock, PyATS, ServiceNow et plus encore. Vous pouvez également intégrer de nouveaux connecteurs grâce au cadre de connexion low-code/no-code d’HCLTech AI Force. La plateforme est munie par défaut des éléments suivants :
- Extensions IDE pour VS Code, Eclipse, IntelliJ, etc., y compris des cas d’utilisation et la recherche de connaissances d’HCLTech AI Force.
- Une extension navigateur pour le triage et l’enrichissement des artefacts (défauts, cas de test, scénario)
Si un connecteur requis manque, l’équipe des services professionnels d’HCLTech collaborera avec le client pour développer des connecteurs personnalisés et des solutions d’intégration. L’atelier d’intégration est flexible et capable de s’intégrer avec diverses sources de données.
Quels composants tiers ou open source sont utilisés dans la plateforme HCLTech AI Force – et sont-ils certifiés ?
HCLTech AI Force valide rigoureusement tous les composants tiers avant chaque version. Nous utilisons exclusivement des composants open source disposant de licences approuvées et effectuons des contrôles approfondis pour détecter de nouvelles vulnérabilités. Tout problème identifié est immédiatement corrigé avant la sortie.
Quel mécanisme d’authentification utilisateur HCLTech AI Force utilise-t-il – et peut-il s’intégrer aux LDAP des clients ?
HCLTech AI Force offre aux utilisateurs la flexibilité de deux méthodes d’authentification :
- Gestion des utilisateurs locaux : Les utilisateurs sont gérés directement dans la plateforme HCLTech AI Force.
- Intégration LDAP : S’intègre parfaitement à l’infrastructure LDAP existante du client, permettant aux utilisateurs de s’authentifier avec leurs propres identifiants d’entreprise. Notre équipe de services professionnels possède une expertise dans l’intégration de la plateforme à différents environnements LDAP spécifiques aux clients, assurant ainsi un processus d’authentification fluide.
Cette flexibilité en matière d’options d’authentification répond aux besoins uniques de chaque organisation.
Vivez la transformation des services nouvelle génération avec HCLTech AI Force.
Comment HCLTech AI Force s’intègre-t-il à Jira et aux autres outils internes ?
Sous l’écran de configuration de la plateforme se trouve une liste de connecteurs : Azure DevOps, Jira, SVN, Bugzilla et GitHub.
Des clients ont-ils utilisé Canvas sur OpenAI – HCLTech AI Force peut-il s’y intégrer ?
L’intégration d’HCLTech AI Force à Canvas doit être explorée. Si vous avez des exigences spécifiques ou des cas d’utilisation, HCLTech les étudiera.
Qu’est-ce qui rend l’approche d’HCLTech AI Force pour la sélection LLM/SLM unique et rentable ?
HCLTech AI Force se distingue par son approche « le bon cheval pour le bon terrain » en matière de sélection LLM/SLM. Plutôt que d’utiliser un seul modèle pour tous les scénarios clients — comme le font la plupart des plateformes concurrentes —, nous prenons le temps de comprendre les besoins spécifiques de chaque client et de suggérer le modèle de langage le plus approprié. Cela garantit une solution optimale au problème d’affaires, maximisant la performance et générant des économies de coûts. Ainsi, la sélection du modèle se base non seulement sur les spécifications techniques, mais aussi sur votre situation d’affaires unique et le contexte de vos données.
Cette approche centrée sur le client nous permet de fournir des solutions personnalisées et efficaces, plutôt qu’une réponse universelle.
