L’IA Force a-t-elle déjà été déployée chez des clients HCLTech ?

Oui, l’IA Force est actuellement déployée et utilisée par plusieurs clients de HCLTech, avec des études de cas disponibles.

Existe-t-il des prérequis et des exigences d’infrastructure pour déployer l’IA Force ?

L’IA Force nécessite l’infrastructure suivante pour son déploiement :

• Matériel
  • RAM : 32 Go (recommandé)
  • OS : Windows 10 / Windows Server 19+ (Linux)
  • Architecture OS : système d’exploitation 64 bits
  • Disque dur : 100 Go (minimum), 250 Go (recommandé)
• Logiciel
  • Python 3.11.0
  • Postgres 14.10.1
  • OpenSearch 2.11.1

IA Force TS :

• Matériel
  • RAM : 32 Go (recommandé)
  • OS : Windows 10 / Windows Server 2022+
  • Architecture OS : système d’exploitation 64 bits
  • Disque dur : 100 Go (minimum), 250 Go (recommandé)
• Logiciel
  • Python 3.12
  • OpenSearch 2.15
  • JAVA 22
  • 1.26

Quels sont les coûts associés à l’utilisation de l’IA Force ?

Le coût de l’IA Force se divise en trois composantes :

• Licence – Coût par utilisateur pour l’utilisation de l’IA Force
• Services professionnels – Coût associé à la personnalisation pour un cas d’utilisation client spécifique
• Consommation LLM

Quelles sont les options de déploiement offertes pour l’IA Force ?

HCLTech propose quatre modèles de déploiement/consommation de l’IA Force :

• Déploiement autonome : déployé de façon indépendante comme solution autonome
• Intégré aux outils déjà utilisés par les utilisateurs : intégré directement dans les IDE, outils de test, navigateurs, systèmes de billetterie, etc.
• Via les API (modèle « headless ») : l’IA Force fonctionne en arrière-plan, fournissant des fonctionnalités via des API sans interaction directe avec l’utilisateur
• En périphérie sur des PC propulsés par l’IA : déployé sur des appareils en périphérie comme des PC dotés de capacités IA, permettant un traitement localisé

Elle est offerte comme produit pour une utilisation à l’échelle de l’entreprise ou dans le cadre de nos services gérés. Nous déployons l’IA Force dès le début lors d’engagements à grande échelle, en assurant des économies de coûts immédiates et des gains d’efficacité pour nos clients.

Pour les clients déjà engagés avec nous dans le cadre de services TI gérés, l’IA Force peut être intégrée pour améliorer les économies de coûts, la productivité et l’efficacité opérationnelle. Ce complément à nos services gérés actuels nous permet de proposer des solutions innovantes, propulsées par l’IA, qui font passer notre rôle de services TI de base à des services plus consultatifs, axés sur les résultats et intégrant l’IA.

Pendant la phase de découverte, nous réalisons une cartographie de la chaîne de valeur, incluant la création d’une vue détaillée « telle quelle » et « future », et en évaluant l’impact potentiel à grande échelle. Cette diligence raisonnable aide les clients à cibler les bons projets où l’IA Force apportera le plus de valeur.

Lors du premier déploiement de l’IA Force, les données sont ingérées via deux approches principales : les connecteurs aux systèmes sources et le dépôt de fichiers. Les connecteurs aux systèmes sources permettent à l’IA Force de récupérer directement les données des systèmes existants, y compris les exigences, user stories, code source, guides de codage, plans de test, cas de test, scripts de test, documents d’API, articles de base de connaissances (KB), et tickets/bogues/défauts. Sinon, les clients peuvent déposer des fichiers contenant les ensembles de données pertinents pour ingestion.

Quelle architecture est utilisée pour le déploiement de l’IA Force sur Azure Cloud ?

Voyez l’image ci-dessous pour le déploiement de l’IA Force sur Azure Cloud. Notez que Kubernetes gère les déploiements multinœuds.