L’Australie a remporté la Coupe du monde de cricket ODI pour plusieurs raisons. Le travail acharné visible et les compétences des joueurs ont été essentiels dans cette réussite.

Mais le reste peut être attribué à un iceberg de données et d’analyses sous la surface.

Ce qui a commencé avec des séquences vidéo issues de cassettes vidéo dans les années 90 est aujourd’hui devenu des données en temps réel disponibles sur le nuage pour les analyses d’avant et d’après match réalisées à l’aide de l’IA. Aujourd’hui, le véritable pouvoir de l’IA, en particulier de l’IA générative (GenAI), repose sur la manière dont les données sont exploitées efficacement.

La disponibilité de différents ensembles de données pour les entraîneurs et les joueurs a contribué à changer les stratégies traditionnelles du cricket, permettant d’extraire des informations significatives, tout en découvrant des tendances pour prendre des décisions éclairées sur et en dehors du terrain.

Les services d’ingénierie des données et d’IA de HCLTech fournissent à Cricket Australia des analyses de données en temps réel pour l’aider à prendre l’avantage sur ses concurrents. Grâce à la transformation de sa plateforme numérique, ces données alimentées par l’IA favorisent des changements stratégiques tout en améliorant la performance des joueurs et l’engagement des partisans.

Au-delà du cricket, exploiter les données pour libérer le pouvoir de l’IA est pertinent dans tous les secteurs, avec une vaste gamme de cas d’utilisation.

Par exemple, l’IA-ML qui résout des problèmes réels dans la santé, les catastrophes naturelles, l’éducation, l’agriculture et bien d’autres domaines, repose sur la vaste quantité de données stockées par les organisations dans le nuage. Ici, les données sont stockées dans des lacs de données, entrepôts de données et marchés de données.

Stocker, traiter et agir

• Lac de données : Stockage des données brutes
• Entrepôt de données : Stockage des données prêtes à être analysées
• Marché de données : Là où résident les données analysées et où les équipes peuvent extraire des informations exploitables

Ces solutions de stockage représentent les trois étapes nécessaires à la modernisation des données.

Parmi les raisons déterminantes pour créer un lac de données, un marché de données et un entrepôt de données figurent le besoin de souveraineté des données, de personnalisation, de prévisibilité ou de pouvoir prédictif et d’innovation. Ceux-ci aident les organisations à garder le contrôle sur leurs données sensibles, avant l’analyse et la prise de décisions éclairées.

Le rôle d’un partenaire TI

L’IA fonctionne le mieux pour une organisation lorsqu’il s’agit de récolter et d’exploiter des données de qualité et non biaisées à partir de son entrepôt de données.

Outre l’assurance de la qualité des données, les obstacles incluent les préoccupations liées à la sécurité et à la conformité, les défis autour de la mise à l’échelle, notamment le stockage et la puissance de calcul, la gouvernance des données et un manque d’expertise en IA.

L’entraînement d’un modèle d’IA sur ces intrants fournit des résultats précis. Cependant, c’est ici qu’un partenaire TI entre en jeu.

Grâce à des partenariats, des entreprises technologiques comme HCLTech fournissent des conseils et un soutien précieux. Le parcours débute par la modernisation des données, qui est le processus de transfert des données des bases de données patrimoniales vers des bases de données modernes comme le nuage. Ensuite vient la modernisation de la plateforme de données, qui regroupe les données en silo pour la livraison d’informations exploitables et d’applications d’IA.

Tout en libérant le plein potentiel des données et de l’IA, un partenaire TI stimule la croissance des revenus et l’efficacité opérationnelle grâce à des stratégies axées sur les données et des expériences centrées sur le client.

Il révolutionne l’expérience client grâce à des informations issues de l’analytique, à la personnalisation et à des interactions sans friction, tout en misant sur la monétisation des données par l’analytique et en augmentant la productivité des employés avec l’automatisation et l’optimisation basée sur les données issues de marchés de données spécifiques.

Un partenariat peut aussi aider à optimiser les coûts intelligemment grâce à des informations issues de l’analytique et à une gestion efficace des ressources, tout en protégeant les entreprises grâce à la gestion des risques et à la détection proactive de la fraude alimentées par l’analytique.

Comment les données et l’IA améliorent l’EC

En matière de transformation des données d’entreprise en silo en valeur commerciale, la création d’un lac de données n’est que la première de nombreuses étapes.

L’intégration de l’IA dans les stratégies de transformation numérique ou de l’expérience client (EC) offre à une organisation une vue à 360 degrés d’un client et favorise l’hyperpersonnalisation.

Alan Flower, vice-président exécutif – CTO et chef mondial, Cloud Native & AI Labs chez HCLTech, a déclaré : « Alors que tous nos clients entament ce parcours d’exploration avec GenAI, ils réalisent maintenant que tout repose sur les données, et la gravité des données dicte vraiment où la capacité d’IA est exécutée. On s’attendrait à ce que cela évolue aussi autour d’un environnement hybride ou multinuage. »

Les modèles d’IA rassemblent les points de contact numériques d’un client, incluant les préférences de canaux, le temps de décision, les niveaux de satisfaction, les interactions avec des robots/représentants, l’historique des transactions et la prochaine préférence d’achat.

« Les clients s’attendent désormais à ce que l’IA modernise les applications plus rapidement, [et] des applications plus modernes peuvent [maintenant] être migrées vers le nuage. Ils ont également réalisé qu’ils peuvent utiliser l’IA pour automatiser la gestion de ces applications », ajoute Flower.

Par exemple, une société pharmaceutique nord-américaine s’est associée à HCLTech pour révolutionner son système d’audit interne grâce à GenAI, car son système basé sur des règles était coûteux et manquait de convivialité.

HCLTech a développé une interface conviviale basée sur Azure OpenAI pour ajouter des fichiers PDF et des règles métier, simplifiant la génération de rapports d’audit et l’identification des lacunes documentaires grâce à GenAI. Ceci a réduit l’audit manuel.

Alors que la précision de la prédiction des écarts s’est améliorée de 95 %, il y avait 60 à 75 % moins d’effort de développement pour les nouveaux types/règles de documents et un score de lisibilité 50 % plus élevé dans les résumés d’écarts.

« Les clients désireux d’adopter des pratiques comme l’ingénierie de la fiabilité des sites, ont besoin d’un ensemble de compétences particulier pour les maîtriser. Si on peut utiliser l’IA pour diminuer la pression afin que la requalification ne soit pas complètement nécessaire, l’IA comblera les écarts. Cela semble particulièrement intéresser les clients », a déclaré Flower.

« Il y a de l’enthousiasme autour de GenAI dans la haute direction. Lorsqu’un client constate qu’il a les bonnes données, connectées à la bonne capacité d’IA, il peut vivre quelque chose qui n’était pas possible auparavant », a-t-il ajouté.