Les 5 principales tendances technologiques à surveiller en 2025

La vague des technologies émergentes de 2025 est définie par cinq tendances clés.

• AI agentique : L’IA de prochaine génération prenant des décisions autonomes
• Accessibilité numérique : La technologie pour l’inclusivité et la conformité
• Cybersécurité propulsée par l’AI : Systèmes intelligents et auto-défensifs
• Progrès du Cloud : Intégration multicloud, en périphérie et GenAI pour l’agilité
• Expérience totale (TX) : Personnalisation holistique pour tous les intervenants

Découvrez comment ces cinq tendances technologiques auront un impact sur votre entreprise en 2025. Nous explorerons les défis qu’elles posent et fournirons des stratégies concrètes aux CIO et aux équipes TI pour les relever. En plus, obtenez les dernières projections pour 2025.

1. Évolution de l’AI agentique : la nouvelle frontière de l’automatisation

De quoi s’agit-il ?

L’intelligence artificielle (AI) joue depuis longtemps un rôle transformateur, mais l’AI agentique est sur le point de redéfinir l’automatisation. Contrairement à l’AI traditionnelle, les systèmes d’AI agentique peuvent prendre des décisions indépendantes sur la base d’une intelligence acquise, sans intervention humaine. Gartner présente l’AI agentique comme une AI autonome capable de planifier et d’agir pour atteindre des objectifs définis par l’utilisateur, créant ainsi une main-d’œuvre virtuelle d’agents qui assistent, déchargent et augmentent le travail humain.

Alan Flower en a parlé récemment lors du World AI Summit à Amsterdam : « La combinaison des systèmes agentiques et des architectures multimodales est sur le point de transformer le paysage de l’AI. » Offrant à la fois des opportunités et des risques, les responsables TI doivent se préparer à cette nouvelle ère de systèmes autonomes et intelligents.

Flower a observé que la demande adressée aux AI Labs de HCLTech est « largement dominée par des clients ayant identifié un flux de valeur dans un domaine d’affaires spécifique où ils voient le besoin d’une solution verticale. » Les clients de tous les secteurs, de la santé et la fabrication au pétrole et au gaz, identifient des cas d’utilisation et des processus uniques où ils estiment que l’AI générative pourrait apporter une valeur significative.

Défis

• Garde-fous et alignement. Les systèmes agentiques nécessitent des garde-fous robustes afin que les actions soient alignées sur les intentions du fournisseur et de l’utilisateur
• Risque opérationnel et gouvernance. Dans l’enquête 2025 de McKinsey, 47 % des organisations ont signalé au moins une conséquence négative de l’utilisation de GenAI, et beaucoup gèrent maintenant activement les risques liés à l’inexactitude, à la cybersécurité et à la PI
• Responsabilité du leadership : 28 % des organisations utilisant l’AI indiquent que le PDG supervise la gouvernance de l’AI ; une lacune pour le passage à l’échelle des systèmes agentiques de façon responsable

Avantage commercial et comment l’atteindre :

Avantage : Une main-d’œuvre numérique axée sur les objectifs qui vient soutenir les humains dans les domaines du service à la clientèle, de la chaîne d’approvisionnement et de la gestion des risques ; planifiant et agissant de manière autonome.

• Verticaliser par flux de valeur (en réponse à la demande des clients mentionnée ci-dessus) et intégrer des agents là où le contexte de domaine est riche
• Reconcevoir les flux de travail : McKinsey constate que la refonte des flux de travail a le plus grand effet sur l’impact EBIT lié à GenAI; 21 % des utilisateurs de GenAI ont fondamentalement repensé au moins certains flux de travail. Suivre des KPIs bien définis et utiliser des pratiques d’adoption structurées pour générer de la valeur
• Établir la gouvernance dès le départ (surveillance du PDG/conseil d’administration, humain dans la boucle, contrôles des risques) afin de prévenir les comportements d’agent non alignés

Prévisions pour 2025 :

D’ici 2025, l’AI agentique dépassera l’automatisation des tâches pour atteindre la prise de décision complexe guidée par les objectifs dans les domaines du support, de la chaîne d’approvisionnement et de la gestion des risques, avec des premiers déploiements en entreprise d’agents AI parmi les organisations utilisant déjà GenAI (Deloitte prévoit 25 % en 2025). On peut s’attendre à l’émergence de forces de travail virtuelles composées d’agents adaptés à chaque domaine, là où des mesures de gouvernance et des refontes des processus sont mises en place, conformément à la vision de Gartner de l’Agentic AI en tant que planificateurs et acteurs autonomes. 

2. Accessibilité numérique en 2025 : innovation et EAA

De quoi s’agit-il ?

Alors que la société continue de promouvoir l’inclusion, la technologie d’accessibilité jouera un rôle crucial pour réduire la fracture numérique. D’ici 2025, des progrès importants dans les technologies d’assistance devraient permettre aux personnes handicapées de participer plus pleinement à l’économie numérique.

De nouvelles réglementations telles que la Loi européenne sur l’accessibilité (EAA) représentent des étapes clés dans ces efforts. Cette loi exige que les produits et services soient rendus accessibles à un plus large éventail de personnes, y compris celles ayant un handicap permanent, les personnes âgées et celles ayant des incapacités temporaires. D’ici 2025, elle devrait améliorer la vie d’au moins 87 millions de personnes à travers l’UE.

À mesure que l’accessibilité numérique devient une priorité, les organisations ne peuvent plus se permettre de retarder son intégration. La combinaison de l’AI avec les outils d’accessibilité améliorera l’expérience utilisateur, la rendant plus intuitive et inclusive. Les fonctionnalités alimentées par l’AI, telles que la reconnaissance vocale, la réalité augmentée et les services de traduction en temps réel, permettent déjà aux personnes malentendantes ou malvoyantes d’interagir de manière fluide avec la technologie. De plus, l’essor de la technologie portable — comme les lunettes intelligentes et les dispositifs de rétroaction haptique — offrira des expériences plus riches et interactives aux personnes vivant avec un handicap.

Accessibility-as-a-Service de HCLTech stimule le changement grâce à une gamme de solutions et de technologies innovantes. En collaborant avec des entreprises de premier plan dans divers secteurs, nous donnons à chacun les moyens de s’épanouir, favorisons l’inclusion et encourageons la contribution à une société plus équitable. De l’accessibilité dans la conception, à l’évaluation selon les normes internationales, nationales et d’entreprise, en passant par VPAT en service et les séances de formation et d’empathie, les services d’accessibilité de HCLTech soutiennent les organisations et les personnes afin d’interagir plus efficacement avec le monde numérique.

Défis

• Portée de conformité complexe à travers les appareils, logiciels, contenus et services (p. ex., alignement sur la portée EAA et les critères WCAG).
• La dette technologique héritée et l’incohérence des systèmes de design freinent la remédiation rapide.
• Lacunes dans les compétences organisationnelles, la couverture des tests (manuels + automatisés) et la surveillance continue.
• Les composants tiers (widgets, paiement, vidéo) introduisent des éléments non conformes.

Avantage commercial et comment l’atteindre :

Avantage : Créer un environnement accessible, équitable, juste, impartial et sécuritaire pour les employés et les clients dans l’ensemble du paysage numérique

• Adopter une approche axée sur l’accessibilité dès la conception : intégrer WCAG 2.1/2.2 AA dans les systèmes de conception, les modèles et les points de contrôle CI/CD
• Établir un programme : commanditaire exécutif, ANS clairs et feuille de route mesurable ; associer les analyses automatisées à des tests manuels avec des technologies d’assistance
• Produire et maintenir des VPAT/ACR pour les produits clés ; inclure les exigences d’accessibilité dans les contrats avec les fournisseurs
• Utiliser l’AI pour accroître la portée des sous-titres, textes alternatifs, traductions et expériences personnalisées sans remplacer la révision humaine

Prévisions pour 2025

Les échéances EAA stimulent des programmes à l’échelle de l’entreprise, avec des systèmes de conception alignés sur les WCAG, une couverture VPAT et une correction assistée par AI devenant la norme — élargissant la portée du marché tout en réduisant les risques juridiques et réputationnels. 

3. Cybersécurité pilotée par AI : défense proactive en 2025

Qu’est-ce que c’est ?

Alors que la transformation numérique s’accélère, la cybersécurité demeure l’une des préoccupations les plus pressantes pour les organisations à l’échelle mondiale. Les conflits mondiaux, les pressions économiques et les technologies émergentes comme GenAI créent de nouvelles vulnérabilités, augmentant la probabilité de cyberattaques. D’ici 2025, nous nous attendons à ce que les solutions de cybersécurité soient de plus en plus propulsées par AI, offrant des défenses plus intelligentes et proactives contre des menaces en constante évolution.

La récente Étude mondiale sur la cybersécurité 2024-25 de HCLTech révèle que plus de la moitié des responsables de la sécurité (57 %) ont subi une cyberattaque au cours de la dernière année, l’Amérique du Nord (64 %) et des secteurs comme les sciences de la vie et la santé (62 %) étant particulièrement touchés.

Amit Jain, vice-président exécutif et responsable mondial de la cybersécurité chez HCLTech, a souligné la nécessité d’une approche stratégique de la cybersécurité : « Les organisations doivent penser à la sécurité dès le début de chaque projet, et non après coup. Lorsque les organisations alignent leurs objectifs de sécurité sur les objectifs d’affaires, elles créent une structure plus résiliente », a-t-il ajouté. Ce changement culturel est essentiel pour garantir que les initiatives de sécurité reçoivent le soutien et le financement nécessaires.

Les méthodes traditionnelles de cybersécurité — qui reposent sur des règles statiques et l’intervention humaine — ne suffisent plus à contrer la sophistication des cyberattaques actuelles. La cybersécurité pilotée par AI permettra aux systèmes de détecter et de répondre aux menaces en temps réel, en tirant des leçons des attaques précédentes et en ajustant leurs défenses en conséquence. Par exemple, l’AI peut détecter les anomalies dans le trafic réseau, signalant des cyberattaques potentielles avant qu’elles ne causent des dommages importants.

Selon le rapport, on estime que 60 % des organisations adopteront des solutions de sécurité basées sur AI d’ici 2025. Cette tendance liée à la sécurité entraînera également l’émergence de modèles de sécurité plus décentralisés, où les systèmes AI gèrent la sécurité des appareils et utilisateurs individuels à travers le réseau.

Défis

• L’exploitation des modèles, l’empoisonnement des données et l’ingénierie sociale générée par l’AI augmentent le risque.
• La fatigue liée aux alertes et le manque de compétences persistent; la gouvernance des modèles d’AI et des pipelines de données est immature.
• Les outils fragmentés et l’AI fantôme créent des angles morts à travers les points de terminaison, les identités et les services SaaS.

Avantage pour l’entreprise et comment l’atteindre :

Avantage : Une entreprise sécurisée et résiliente

• Déployer un SOC assisté par l’AI : détection d’anomalies, réponse autonome pour les événements à faible risque et copilotes AI pour les analystes
• Sécurité shift-left : intégrer des modèles sécuritaires dès la conception, SBOM et MBOM et simuler des attaques adverses sur votre AI
• Faire correspondre les contrôles aux cadres (comme NIST et ISO 27001) et mesurer le MTTD/MTTR et la réduction des chemins d’attaque

Prévisions pour 2025

Les équipes de sécurité s’appuient sur l’AI pour la détection et le triage tout en faisant progresser la gouvernance de l’AI. Prévoyez une consolidation vers des plateformes dotées d’AI native, un élargissement des contrôles comportementaux pour les risques internes et des temps de confinement plus rapides.

4. Avancées du Cloud en 2025 : Multicloud hybride, edge et GenAI

Qu’est-ce que c’est ?

L’informatique infonuagique a déjà transformé la façon dont les entreprises fonctionnent, mais d’ici 2025, son impact sera encore plus considérable à mesure que les technologies infonuagiques évoluent et s’intègrent de façon approfondie aux entreprises numériques.

Le rapport Cloud Evolution: Mandate to Modernize de HCLTech met en lumière des tendances clés telles que les stratégies multicloud, l’edge computing et les applications cloud natives, qui permettront aux entreprises de faire évoluer leurs opérations, d’innover plus rapidement et de réduire leurs coûts.

Un élément majeur du rapport est la connexion croissante entre le cloud et l’intelligence artificielle générative (GenAI), où les plateformes cloud fournissent la puissance de calcul et les données requises pour les modèles d’AI.

Comme l’explique Vijay Guntur, CTO et Chef des écosystèmes chez HCLTech : « L’intelligence artificielle générative a ouvert des possibilités et bouleversements auparavant inimaginables pour la stratégie et la chaîne de valeur des entreprises, tout en démocratisant des fonctions comme le développement logiciel et la transformation infonuagique, et en permettant des capacités d’affaires différenciées. Les entreprises ont besoin d’une stratégie unifiée en matière de données et d’AI, ainsi que d’une infrastructure cognitive sous-jacente, afin d’exploiter efficacement les données structurées et non structurées pour obtenir de meilleures analyses et des résultats optimaux. »

Le rapport souligne également l’adoption croissante de stratégies infonuagiques hybrides. Les organisations collaborent de plus en plus avec plusieurs fournisseurs cloud afin d’optimiser la performance, atténuer les risques et tirer parti de la force unique de chaque plateforme — notamment celles offrant des solutions sectorielles ou en matière de durabilité.

L’edge computing jouera aussi un rôle crucial, permettant aux entreprises de traiter les données près de leur source pour des prises de décision plus rapides et efficaces, surtout dans l’IoT et les applications en temps réel. Les architectures cloud traditionnelles peuvent limiter cette agilité, ce qui rend l’écosystème multicloud hybride en périphérie particulièrement transformateur. L’offre EdgeLITy de HCLTech simplifie la transition vers des solutions en périphérie, permettant aux entreprises d’adapter leur stratégie edge computing à leur infrastructure et à leurs objectifs existants.

Défis

• Dépenses incontrôlées et lacunes dans l’adoption de FinOps; la visibilité des coûts dans les environnements multicloud est limitée
• La gravité, la résidence et la souveraineté des données compliquent les stratégies unifiées de données/AI
• Pénurie de compétences pour le cloud natif, le MLOps et l’orchestration en périphérie

Avantage commercial et comment l’atteindre :

Avantage : les solutions infonuagiques propulsées par l’AI favoriseront une automatisation accrue, amélioreront la prise de décisions et offriront des expériences client plus personnalisées, transformant ainsi les industries et les opérations commerciales.

• Normaliser les zones d’atterrissage hybrides et multicloud, automatiser les garde-fous et la politique en tant que code
• Considérer les données et l’AI comme une seule stratégie : catalogues partagés, vecteur/recherche et gouvernance
• Déplacer l’inférence et la diffusion en continu vers la périphérie (edge) pour réduire la latence et s’aligner sur les SLA des cas d’utilisation

Prévision pour 2025

Le Cloud devient le substrat de l’AI. Les entreprises multiplient les approches multi‑Cloud et Edge, optimisent les coûts grâce à FinOps et industrialisent les plateformes GenAI sur des ensembles de données unifiés.

5. Total Experience (TX) : La personnalisation à grande échelle en 2025

Qu’est-ce que c’est ?

Total Experience (TX) s’impose comme une stratégie essentielle pour les organisations souhaitant prospérer en 2025, alors que la concurrence s’intensifie et que les attentes des consommateurs évoluent. Le rapport Total Experience de HCLTech illustre comment l’intégration des expériences client, employé, utilisateur et multi-expériences peut créer un environnement fluide et personnalisé stimulant à la fois la satisfaction et la croissance.

Selon le rapport, 64 % des dirigeants utilisent GenAI pour offrir une assistance personnalisée via des chatbots analysant les interactions précédentes avec les clients, les achats et autres comportements. Ces systèmes alimentés par l’AI exploitent les capacités prédictives pour personnaliser le contenu, recommander des services et mener des analyses de scénarios, rendant les interactions plus pertinentes et percutantes.

Lors d’un récent entretien Trends and Insights, Rakshit Ghura, premier vice-président et chef mondial de la division Digital Workplace et Unified Service Management (USM) Services chez HCLTech, a mis en lumière le potentiel transformateur de GenAI : « L’AI générative promet une révolution comparable à celle de l’âge industriel en termes d’impact sur les personnes, les entreprises et la planète. » Il a souligné que le rôle de GenAI va au-delà de l’automatisation et de l’efficacité, permettant aux organisations de créer, mesurer et optimiser des stratégies durables et carboneutres — un atout clé pour les entreprises axées sur des objectifs environnementaux.

À mesure que GenAI se déploie dans tous les secteurs, ses bénéfices immédiats comprennent l’amélioration de la productivité des employés, le renforcement de la collaboration, la promotion de l’inclusion et l’avancement des efforts mondiaux de durabilité.

En 2025, des technologies comme l’AI, l’automatisation et les expériences immersives seront encore plus largement intégrées, rendant essentielles des interactions personnalisées et émotionnellement marquantes à tous les points de contact. Près des deux tiers des dirigeants d’entreprise estiment que les clients attendent des parcours fluides d’un canal à l’autre, et plus de la moitié pensent que la personnalisation amplifie l’impact émotionnel.

Pour rester compétitives, les organisations doivent donner priorité à TX en développant de nouveaux modèles d’affaires, en adoptant des cultures axées sur le design thinking et en introduisant des rôles comme les « développeurs citoyens ».

Comme l’explique Ashish Kumar Gupta, Chief Growth Officer chez HCLTech, « Les attentes envers les expériences sont transformées par une mutation générationnelle, surtout au sein des jeunes générations qui exigent de la personnalisation à travers les réseaux sociaux, le mobile et d’autres technologies. »

Défis

• Les silos de données et les profils obsolètes nuisent à la personnalisation et à l’orchestration du parcours
• L’équilibre entre la confidentialité/le consentement et les perspectives en temps réel et la gouvernance du contenu généré par l’AI
• Outils de gestion des canaux et indicateurs fragmentés entre les équipes CX, EX et UX

Avantage commercial et comment l’atteindre :

Avantage : Une entreprise capable d’offrir des expériences intégrées et personnalisées afin de non seulement rester compétitive, mais aussi de devenir un leader sur le marché.

• Établir un modèle opérationnel TX réunissant CX/EX/UX, normaliser les mesures (NPS, CSAT, EX, réussite des tâches)
• Utiliser les données de première partie et l’enrichissement consenti, activer via le CDP et la prise de décision en temps réel
• Appliquer GenAI pour des conseils et du contenu à grande échelle avec contrôle qualité humain dans la boucle

Prévisions pour 2025

Les organisations développent à grande échelle des expériences TX personnalisées et multicanales grâce aux copilotes AI et à la centralisation des données, passant de projets isolés à la création de valeur programmatique pour les clients et les employés.

Une période dynamique à venir

Le paysage technologique de 2025 s’annonce comme une période dynamique. De l’AI agentique facilitant la prise de décisions plus éclairées aux technologies d’accessibilité rendant le monde numérique plus inclusif, ces tendances façonneront l’avenir des industries et de la société. Au fur et à mesure que les organisations adoptent l’infonuagique et les nouvelles possibilités en cybersécurité alimentée par l’IA, l’avenir s’annonce riche en innovations passionnantes.

En 2025, ces innovations continueront d’occuper une place centrale dans la stratégie d’entreprise, permettant aux organisations de devenir plus agiles, sécurisées et axées sur le client dans un monde toujours plus connecté.

D’autres facteurs influençant les tendances technologiques en 2025 et au-delà

Calcul quantique

• Qu’est-ce que c’est ? L’informatique basée sur les bits quantiques permettant de nouvelles approches en optimisation, simulation et cryptographie
• Prévision pour 2025 : Davantage de projets pilotes en chimie, finance et logistique. La feuille de route d’IBM vise un système tolérant aux pannes d’ici 2029, maintenant un fort intérêt du secteur des entreprises

Informatique spatiale

• Qu’est-ce que c’est ? Fusionne le numérique et le physique avec des appareils AR/VR/MR pour la collaboration, la formation et la conception en 3D
• Prévisions pour 2025 : L’adoption en entreprise s’accélère, même si les casques grand public restent de niche

Robotique avancée

• Qu'est-ce que c'est ? Robots industriels, collaboratifs et mobiles automatisant les tâches de fabrication, de logistique et de service
• Prévisions pour 2025 : Les installations restent solides dans l’électronique/l’automobile, avec l’Asie en tête et l’Europe/les Amériques qui étendent l’utilisation des cobots et des AMR

Convergence bio-numérique

• Qu’est-ce que c’est ? Fusion de la biotechnologie, des TI et de l’ingénierie (génomique, AI et capteurs) permettant des solutions précises et personnalisées
• Prévisions pour 2025 : Expansion des projets pilotes en génomique clinique, travaux sur les normes bio‑numériques (IEC) et augmentation des flux de données des appareils portables

Tendances en 5G/6G

• Qu'est-ce que c'est ? La 5G augmente la capacité et réduit la latence, tandis que les travaux sur la 6G progressent sous IMT‑2030.
• Prévision pour 2025 : Densification continue de la 5G et déploiement de la 5G privée en entreprise, alors que les cadres de la 6G progressent vers la normalisation autour de 2030