L’intelligence artificielle (IA) continue de figurer abondamment dans le cycle quotidien de l’actualité.

Microsoft Corp a récemment annoncé un autre investissement de plusieurs milliards de dollars dans OpenAI — la jeune pousse à l’origine du chatbot sensationnel ChatGPT. Microsoft a commencé à intégrer la technologie d’OpenAI dans son moteur de recherche Bing et a déclaré vouloir intégrer cette IA dans tous ses produits.

De plus, le président du géant des vaccins contre la COVID, AstraZeneca, Leif Johansson a déclaré que dépenser davantage dans l’IA et le dépistage pourrait prévenir des maladies et aider les gens à éviter l’hospitalisation. L’IA pourrait être utilisée pour diagnostiquer le cancer du poumon en analysant les radiographies « par logiciel » afin d’identifier les motifs courants indiquant la présence de la maladie. Ou cette technologie pourrait servir au dépistage du diabète ou des maladies cardiovasculaires.

Bien que l’IA ait démontré de nombreux impacts positifs, il y a aussi des inconvénients. Un groupe d’artistes a poursuivi en justice les générateurs d’IA Stability AI Ltd., Midjourney Inc. et DeviantArt Inc. pour avoir prétendument téléchargé et utilisé des milliards d’images protégées par le droit d’auteur afin d’entraîner des outils d’IA, sans obtenir le consentement ni verser de compensation aux artistes.

Getty Images a également annoncé qu’elle avait engagé des poursuites pour violation du droit d’auteur contre Stability AI devant la Haute Cour de justice de Londres, l’accusant d’avoir utilisé les images de Getty sans licence.

« La sortie récente de ChatGPT (je dois admettre une certaine dépendance depuis que j’ai commencé à l’utiliser) marque un tournant dans la démocratisation de l’IA, compte tenu de ses capacités stupéfiantes ainsi que de ses échecs comiques. Mais il ne fait aucun doute que l’IA générative aura des répercussions massives… L’IA générative présente le même potentiel et les mêmes dangers, et la course est déjà lancée, la Chine dépassant les États-Unis pour le nombre de publications scientifiques les plus citées sur l’IA », a écrit Gautam Adani, l’homme le plus riche d’Asie, sur LinkedIn après avoir assisté au Forum économique mondial 2023.

Le côté sombre de l’IA

Dans la populaire série Web Fauda sur Netflix, la dernière saison présente l’utilisation de l’IA par un groupe antiterroriste pour retrouver un criminel. Cela est plus facile à dire qu’à faire avec la montée des « deepfakes » alimentés par l’IA, illustrée par une vidéo de sensibilisation récente où un influenceur Instagram change son visage pour celui de l’acteur Robert Downey Jr. et du joueur de cricket Virat Kohli.

Pour les pirates informatiques de nouvelle génération, l’IA est un outil pour améliorer et renforcer les logiciels malveillants, les rendant extrêmement dangereux grâce à des attaques plus avancées et sophistiquées.

Pour recueillir des informations sur un logiciel ou un système cible et en connaître les faiblesses, un acteur malveillant peut combiner le « neural fuzzing » — utilisé pour détecter les vulnérabilités logicielles en testant de grandes quantités de données aléatoires — avec des réseaux neuronaux sans intervention humaine.

L’IA peut évidemment améliorer la sécurité. Cependant, bien que les principaux avantages de l’IA en cybersécurité se concentrent sur l’analyse et la mitigation plus rapides des menaces, il existe certaines limites qui empêchent la technologie IA autonome de devenir un outil de sécurité grand public.

Pour entraîner un système d’IA, les sociétés de sécurité passent souvent par une phase coûteuse où elles doivent utiliser différents ensembles de données d’anomalies et de codes malveillants. Obtenir des ensembles de données précises peut exiger des ressources importantes, comme des données, de la mémoire, de la puissance de calcul et du temps, ce que certaines entreprises ne peuvent se permettre.

Le bon côté de l’IA

L’IA, avec l’aide de l’apprentissage automatique, fournit des connaissances qui aident les entreprises à comprendre les menaces.

En moyenne, il faut 196 jours aux entreprises pour identifier une violation de données et le coût moyen de la récupération d’une violation de données courante est estimé à 3,86 millions de dollars, selon une recherche de Norton.

En cybersécurité, les algorithmes d’AM — tels que la régression, le regroupement (clustering) et la classification — peuvent détecter et analyser automatiquement les incidents de sécurité, puis répondre automatiquement aux menaces.

Même avant que les vulnérabilités ne soient officiellement signalées et corrigées, les techniques IA-AM peuvent améliorer les capacités de gestion des vulnérabilités des bases de données. Propulsés par l’IA, des outils tels que l’analyse du comportement des utilisateurs et des événements (UEBA) peuvent analyser le comportement des utilisateurs sur les serveurs et postes, puis détecter des anomalies pouvant indiquer une attaque inconnue.

L’IA peut augmenter le taux de détection des menaces des techniques traditionnelles jusqu’à 95 %, mais cela s’accompagne aussi du problème des nombreux faux positifs. Une combinaison d’IA et de méthodes traditionnelles est nécessaire pour accroître la précision des taux de détection.

En plus d’améliorer la chasse aux menaces en intégrant l’analyse comportementale, l’IA peut renforcer la sécurité des réseaux puisqu’elle apprend rapidement les schémas du trafic réseau et recommande à la fois des politiques de sécurité et le groupement fonctionnel des charges de travail.

L’essor de l’IA générative

L’IA générative désigne des algorithmes système ou des formes intelligentes d’apprentissage automatique pouvant servir à créer rapidement de nouveaux contenus, y compris du son, du code, des images, du texte, des simulations et des vidéos jusqu’à la création d’un monde virtuel complet. Outre l’aspect ludique, ses usages pratiques incluent la création de nouveaux designs de produits et l’optimisation des processus d’affaires.

Pour expliquer cette tendance technologique qui va avoir un grand impact sur les industries, C. Vijayakumar, PDG et directeur général de HCLTech, a déclaré : « L’IA générative amène l’IA à un nouveau niveau en matière de création de contenu et de service à la clientèle, ce qui représente une industrie colossale. ChatGPT va créer un écosystème autour de lui, ce qui conduira une nouvelle ère d’innovation et transformera les industries traditionnelles. »

La jeune pousse de technologie vocale IA ElevenLabs souhaite même transférer la synthèse texte-parole et audio-à-audio dans n’importe quelle langue et toute voix, incluant la gamme complète des émotions. La solution développée — un modèle d’apprentissage profond pour la synthèse vocale — peut être utilisée à diverses fins, de la création de livres audio au doublage de films.

La peur de l’inconnu

Forbes présente un côté négatif et se demande : que se passerait-il si un créateur d’IA proposait une application d’IA générative qui débite des ordures à tout-va? Le magazine souligne aussi la nécessité de vérifier les faits. Le scepticisme sain et la persistance à douter ont toujours fait du journaliste, surtout un éditeur, le dernier gardien. Les résultats de l’IA générative n’y font peut-être pas exception.

Éthique et lois

Certains experts ont exprimé des préoccupations sur l’utilisation éthique et les lois liées à l’IA. Selon eux, la transparence, la non-malfaisance, la responsabilité et la vie privée sont parmi les principaux facteurs à examiner.

« L’éthique joue un rôle important alors que les organisations tentent d’éliminer les biais et l’injustice de leurs systèmes automatisés de prise de décision. Des données biaisées risquent d’engendrer des résultats préjudiciables dans l’automatisation pouvant mener à de la discrimination et à des traitements injustes. La conformité règlementaire, les normes et politiques, comme le RGPD et DORA, peuvent entraîner une source inattendue d’avantage concurrentiel. Pour développer des systèmes d’IA dignes de confiance, il faut des politiques, une gouvernance, la traçabilité, des algorithmes, des protocoles de sécurité, ainsi que l’éthique et les droits humains. », a déclaré Phil Hermsen, directeur Solutions, science des données & IA chez HCLTech.

Comment HCLTech priorise l’IA

En observant les principales tendances de l’IA pour 2023, HCLTech contribue au domaine de l’IA et à son impact sur la société de la façon suivante.

1. Hyper-automatisation : L’hyper-automatisation implique l’utilisation orchestrée de plusieurs technologies, outils ou plateformes, incluant l’automatisation robotisée des processus (RPA) et l’IA, afin d’activer des processus d’affaires qui complètent les tâches du personnel humain et accroissent l’avantage concurrentiel. Puisque les bouleversements numériques forcent les entreprises à modifier leurs modèles d’affaires, HCLTech adopte des façons plus récentes de livrer ses services avec une approche plus centrée sur le client. Son offre de RPA constitue une étape clé en ce sens.
2. Cybersécurité : L’un des éléments importants du monde actuel est la sécurité de l’information et les risques qui y sont associés alors que les cyberattaques propulsées par l’IA se multiplient.
   
   HCLTech — grâce à sa vaste expertise et son expérience en IA-AM — aide les organisations à contrer efficacement ces risques par sa Cyberdéfense dynamique, un cadre de gouvernance et d’évaluation continue assurant une sécurité évolutive et adaptative, tout en tirant parti des meilleures technologies de pointe.
3. Intersection de l’IA-AM avec l’IdO : Les dispositifs d’aujourd’hui deviennent plus intelligents et plus sûrs grâce à l’introduction de l’IA-AM et à leur alliance avec l’Internet des objets, permettant de répondre avec rapidité à toute situation.
   
   Les offres IoT WoRKS™ de HCLTech identifient les enjeux d’affaires que les services et solutions IdO peuvent résoudre, présentent une feuille de route technologique IdO alignée sur les résultats d’affaires souhaités et offrent une transformation des processus d’affaires centrée sur l’utilisateur.
   
   Ses partenariats stratégiques avec les principaux acteurs des plateformes IoT, appareils IoT, connectivité et analytique avancée aident à développer conjointement des solutions IoT d’entreprise répondant aux défis d’affaires des clients. Cela s’aligne sur les domaines fondamentaux de la chaîne de valeur des actifs et aide les organisations à accélérer la mise sur le marché et à optimiser les coûts.
4. Développement de produits : L’IA permet de développer des produits différenciés et très précis.
   
   L’ EXACTO™ de HCLTech est développé en collaboration avec une grande université dans le domaine de l’IA et résulte d’investissements continus en R&D. EXACTO™ exploite les dernières innovations en IA, AM et vision par ordinateur qui s’intègrent harmonieusement à la RPA pour créer un produit différencié atteignant près de 100 % d’exactitude. Andy Efstathiou, directeur recherche Sourcing bancaire chez NelsonHall, a partagé son expérience en 2019.
5. Intelligence augmentée : L’intelligence augmentée désigne l’utilisation de l’IA axée sur l’amélioration de l’intelligence humaine et de la prise de décision. Le terme traduit une collaboration entre les gens et l’IA pour améliorer la façon de travailler, sans remplacer l’humain.
   
   La périphérie intelligente sécurisée pour les villes intelligentes, conçue par HCLTech IoT WoRKS™ avec les technologies Intel, constitue une plateforme collaborative réunissant citoyens, communautés et autorités sous forme de réseau virtuel, propulsé par l’IA, l’informatique en périphérie, le Wi-Fi 6, la 5G et d’autres technologies de prochaine génération, afin de déclencher des réponses proactives grâce à des informations en temps réel.