L’écosystème des soins de santé connaît une transformation rapide alors que la gestion des données infonuagiques hybrides est sur le point de redéfinir les soins axés sur le patient. De plus en plus d’organisations de santé à l’échelle mondiale adoptent des solutions basées sur le cloud pour favoriser une approche plus collaborative des soins.

Les avancées technologiques issues de l’informatique en nuage ont contribué à estomper les frontières entre bien-être et soins de santé, créant ainsi un nouvel écosystème qui combine les deux pour transformer la prestation des soins de santé.

Parmi les plateformes de santé dotées d’applications et de technologies couvrant les soins, l’intégration de la pathologie numérique est considérée comme un élément essentiel pour prouver le potentiel de l’avenir des soins numériques. En numérisant les lames de pathologie et en tirant parti des algorithmes d’analyse d’images, les fournisseurs de soins peuvent collaborer et tenir des consultations à distance plus efficacement. Cela aide aussi les pathologistes à analyser les images en temps réel, à accélérer les diagnostics et à améliorer les résultats des patients.

La pathologie numérique permet aussi l’utilisation de l’apprentissage automatique et d’algorithmes d’IA pour aider les pathologistes. Cette capacité a démontré des résultats prometteurs dans différentes applications, notamment le diagnostic du cancer, l’analytique prédictive et les stratégies de traitement personnalisé.

Défis de la pathologie numérique

La mise en œuvre de la pathologie numérique requiert une approche différente et consiste en bien plus que l’achat de numériseurs pour digitaliser les lames et visionner les images. Les organisations doivent identifier une solution complète tout en assurant un solide retour sur investissement.

Un autre défi consiste à gérer l’énorme quantité de données générées chaque année par la pathologie ainsi que les besoins d’entreposage requis. On estime que le volume de données pourrait atteindre jusqu’à 10 000 pétaoctets. Les hôpitaux peuvent également exiger plusieurs pétaoctets de stockage pour gérer l’imagerie diagnostique quotidienne, les numérisations de lames pathologiques et la numérisation des archives, ce qui peut s’étaler sur plusieurs années.

Mise en œuvre d’une solution numérique en santé

L’évaluation et la sélection minutieuses d’une solution de stockage pour la pathologie numérique qui tient compte des besoins uniques de l’organisation sont essentielles pour surmonter ces défis. Les organismes doivent prendre en compte des facteurs tels que l’évolutivité du stockage, la sécurité des données, la conformité aux règlements sur la vie privée et la rentabilité.

Des solutions hybrides à priorité locale peuvent représenter une voie à suivre puisqu’elles privilégient la continuité des flux de travail locaux et perçoivent le cloud comme un accélérateur qui peut être retiré sans interrompre les opérations, plutôt que comme un pilier central de la transformation numérique. Cette approche permet de gérer de gros volumes de données pathologiques sans nécessiter une refonte complète des processus essentiels.

Grâce à des flux de travail hybrides à priorité locale, l’adoption du cloud offre des avantages tels que : optimisation des coûts et protection des données, collaboration multisite pour soutenir le travail clinique et la recherche, et IA pour des diagnostics plus rapides et plus précis.

Tirer parti d’une plateforme numérique de soins aux patients pour de meilleurs résultats

Adopter une approche plus centrée sur le patient pour les initiatives de soutien exige d’offrir un accès plus rapide au diagnostic, à la prévention et aux traitements. La Plateforme numérique de soins aux patients de HCLTech propose un écosystème connecté, favorisant des relations durables et réduisant le temps et les coûts pour lancer des programmes de soins, de soutien et d’engagement des patients dans divers pays, produits et indications.

Cette plateforme infonuagique fournit des services préconstruits pour l’information, l’engagement, l’accès et l’adhésion des patients, tout en assurant la conformité à la HIPAA et aux autres règlements sur la vie privée des données des patients. Cela permet aux entreprises pharmaceutiques et médicales de démarrer rapidement le développement et le déploiement de programmes centrés sur le patient à l’échelle mondiale, sans devoir investir dans la construction de fonctionnalités de base.