Numérisation des opérations de laboratoire pour une entreprise de diagnostic de premier plan
Vue d'ensemble
Notre client, une grande entreprise américaine de diagnostic commercial, traite des milliers d'échantillons chaque jour dans plus de 20 laboratoires à l'échelle nationale. Gérant environ 40 000 pièces d'équipement provenant de 120 types différents de fabricants d'équipement d'origine (FEO), l'entreprise a entrepris de numériser ses opérations de laboratoire afin d'améliorer l’efficacité, de rationaliser les flux de travail, de réduire les coûts opérationnels et de maintenir ses engagements de livraison le jour même auprès de ses clients.
Le défi
Le fardeau des processus manuels
La dépendance de l’entreprise aux processus manuels, en particulier la gestion basée sur Excel de milliers d’équipements et d’inventaire répartis dans plus de 24 laboratoires, présentait d’importants défis. Leur objectif était d’atteindre l’excellence opérationnelle grâce à la numérisation afin de permettre un traitement plus rapide des échantillons et une optimisation des coûts. Cependant, plusieurs enjeux majeurs freinaient les progrès :
- Temps d’arrêt des équipements : L’identification des défaillances de machines pouvait prendre jusqu’à trois heures, perturbant les flux de travail et retardant le traitement des échantillons, ce qui menait souvent à des achats d’équipement inutiles et à une augmentation des coûts d’inventaire.
- Manque de connectivité : Plusieurs instruments n’étaient pas connectés au réseau, empêchant la surveillance en temps réel et nécessitant des vérifications manuelles, ce qui réduisait la productivité.
- Gaspillage de réactifs : La visibilité limitée sur les niveaux de réactifs menait à des pratiques inefficaces, comme le rejet de bonbonnes partiellement utilisées lors des changements de quart — ce qui entraînait des millions d’unités gaspillées chaque année.
- Limites dans la gestion des fournisseurs : Le manque de visibilité sur la performance des équipements rendait difficile la gestion des relations avec les fabricants d’équipement d’origine (OEM), l’application des accords de niveaux de service (SLA) et la négociation efficace des contrats de service.
Ces inefficacités entraînaient une perte de productivité, une hausse des coûts et compromettaient la capacité de l’entreprise à respecter ses engagements envers les clients.
L'objectif
Surmonter les inefficacités grâce à la gestion de la performance des équipements
Le client avait besoin d'une approche basée sur une plateforme infonuagique pour numériser ses laboratoires à travers le pays. Une solution nécessitant une personnalisation pour chaque laboratoire aurait été considérablement coûteuse, longue et peu pratique.
Le client recherchait un partenaire capable de livrer une plateforme numérique complète afin d’automatiser les flux de travail en laboratoire, d’optimiser la gestion des équipements et des réactifs, et de fournir une visibilité en temps réel sur les opérations. La plateforme devait intégrer des données provenant d’équipements OEM divers tout en respectant les contraintes de propriété intellectuelle. De plus, le client avait besoin de soutien pour gérer les relations avec les fournisseurs et les SLA. La solution était essentielle à l’atteinte de leur objectif à long terme d’excellence opérationnelle et au maintien de délais d’exécution compétitifs, ayant un impact direct sur la satisfaction de la clientèle et l'efficacité des coûts.
La solution
Numérisation de données conforme et gestion des fournisseurs simplifiée
Notre client a choisi notre plateforme NextGenLabs.ai pour relever ces défis, en se concentrant sur l’automatisation des flux de travail et l’intégration des données. Les principaux éléments comprennent :
- Évaluation et collaboration : Analyse des opérations de laboratoire afin d’identifier les points problématiques dans la gestion des équipements et des réactifs.
- Engagement des OEM : Collaboration avec les OEM pour construire ou intégrer des connecteurs de données. Pour les OEM non coopératifs, nous avons développé le jumeau BGA, une méthode conforme pour numériser les données sans enfreindre la propriété intellectuelle.
- Mise en œuvre de la numérisation : Numérisation de 50 types d’équipements sur 120, permettant la surveillance en temps réel et l’automatisation.
- Validation : Réalisation de tests pilotes dans certains laboratoires afin d’assurer l’efficacité et la compatibilité du système avant le déploiement complet.
La portée de la solution incluait la surveillance en temps réel de l’état des équipements, le suivi automatisé des réactifs et des capacités améliorées de gestion des SLA. Son approche différenciée résidait dans le concept du jumeau BGA, qui a permis une intégration transparente des données à travers divers types d’équipements et sa capacité à fournir des informations exploitables pour les négociations avec les fournisseurs.
L'impact
Révolutionner les opérations de laboratoire en seulement un an
Notre plateforme NextGenLabs.ai a transformé les opérations de laboratoire du client, générant des résultats significatifs dès la première année :
- Réduction de 27 % de l’utilisation des réactifs : Le suivi automatisé a éliminé les pratiques inefficaces, permettant d’économiser des millions d’unités de réactifs chaque année.
- Amélioration de 13 % de la productivité de la main-d’œuvre : La surveillance en temps réel de l’équipement a réduit les temps d’arrêt et simplifié les flux de travail, augmentant l’efficacité du personnel.
- Gestion améliorée des fournisseurs : La visibilité sur la performance de l’équipement a permis des négociations basées sur les données avec les OEM, améliorant les contrats de service et la conformité aux SLA.
- Réduction des coûts : Moins de duplication des équipements et une gestion des stocks optimisée ont permis de diminuer les coûts d’exploitation.
L’élément moteur de la progression de la plateforme réside dans sa capacité d’évolution et son potentiel futur. En numérisant près de la moitié des types d’équipement, la base est posée pour une automatisation et une intégration accrues. La feuille de route prévoit l’expansion de la numérisation à d’autres équipements, l’intégration d’algorithmes de maintenance prédictive et l’amélioration de l’analytique des données pour optimiser continuellement les processus. Cela positionne notre client pour maintenir un leadership dans l’industrie, répondre à l’évolution des attentes des clients et favoriser l’excellence opérationnelle durable.
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