Numérisation des opérations de laboratoire pour une entreprise de diagnostic de premier plan

Guider une grande entreprise commerciale de diagnostics vers des améliorations significatives de la productivité de la main-d'œuvre
5 min de lecture
Partager

Vue d’ensemble

Notre client, une grande entreprise américaine de diagnostic commercial, traite chaque jour des milliers d’échantillons dans plus de 20 laboratoires à l’échelle nationale. Gérant environ 40 000 équipements provenant de 120 types de fabricants d’équipements d’origine (OEM), l’entreprise a entrepris de numériser ses opérations de laboratoire afin d’améliorer l’efficacité, d’optimiser les flux de travail, de réduire les coûts d’exploitation et de respecter les engagements de livraison le jour même auprès des clients.

Le défi

Le fardeau des processus manuels

La dépendance de l’entreprise aux processus manuels, en particulier la gestion sur Excel de milliers d’équipements et de stocks répartis dans plus de 24 laboratoires, posait d’importants défis. Son objectif était de favoriser l’excellence opérationnelle par la numérisation afin de permettre un traitement plus rapide des échantillons et une meilleure efficacité des coûts. Cependant, plusieurs enjeux majeurs nuisaient à leur progression :

  • Temps d’arrêt des équipements : L’identification des pannes de machines pouvait prendre jusqu’à trois heures, perturbant les flux de travail et retardant le traitement des échantillons, ce qui menait souvent à des achats d’équipement inutiles et à une augmentation des coûts de stock.
  • Manque de connectivité : De nombreux instruments n’étaient pas connectés en réseau, ce qui empêchait le suivi en temps réel et imposait des vérifications manuelles, réduisant ainsi la productivité.
  • Gaspillage de réactifs : Une visibilité limitée sur les niveaux de réactifs entraînait des pratiques inefficaces, telles que le rejet de contenants partiellement utilisés lors des changements de quart — ce qui se traduisait par des millions d’unités gaspillées annuellement.
  • Limites de la gestion des fournisseurs : Une visibilité inadéquate sur la performance de l’équipement rendait difficile la gestion des relations avec les OEM, l’application des ententes de niveau de service (SLA) et la négociation efficace des contrats de service.

Ces inefficacités ont conduit à des pertes de productivité, à une hausse des coûts, et ont compromis la capacité de l’entreprise à respecter ses engagements envers la clientèle.

Défi

L’objectif

Surmonter les inefficacités grâce à la gestion de la performance des équipements

Le client avait besoin d’une approche basée sur une pour numériser ses laboratoires à l’échelle du pays. Une solution nécessitant une personnalisation pour chaque laboratoire allait s’avérer considérablement coûteuse, longue et peu pratique.

Le client recherchait un partenaire capable de fournir une plateforme numérique complète pour automatiser les flux de travail en laboratoire, optimiser la gestion des équipements et des réactifs, et offrir une visibilité en temps réel sur les opérations. La plateforme devait intégrer des données provenant de divers équipements OEM tout en respectant les contraintes de propriété intellectuelle. De plus, le client exigeait un soutien dans la gestion des relations avec les fournisseurs et des ententes de niveau de service (SLA). La solution était essentielle pour atteindre leur objectif à long terme d’excellence opérationnelle et maintenir des délais d’exécution concurrentiels, ayant un impact direct sur la satisfaction des clients et l’efficacité des coûts.

Numérisation des opérations de laboratoire pour une entreprise de diagnostic de premier plan

La solution

Numérisation des données conforme et gestion rationalisée des fournisseurs

Notre client a choisi notre plateforme NextGenLabs.ai pour relever ces défis, en se concentrant sur . Les composants clés comprennent :

  • Évaluation et collaboration : Analyse des opérations de laboratoire pour identifier les points problématiques de la gestion des équipements et des réactifs.
  • Collaboration avec les OEM : Partenariat avec les OEM pour construire ou intégrer des connecteurs de données. Pour les OEM non coopératifs, nous avons développé le BGA twin, une méthode conforme pour numériser les données sans porter atteinte à la propriété intellectuelle.
  • Mise en œuvre de la numérisation : Numérisation de 50 types d’équipements sur 120, permettant la surveillance en temps réel et l’automatisation.
  • Validation : Réalisation de tests pilotes dans certains laboratoires afin de garantir l’efficacité et la compatibilité du système avant le déploiement complet.

La portée de la solution incluait la surveillance en temps réel de l’état des équipements, le suivi automatisé des réactifs et des capacités accrues de gestion des SLA. L’approche différenciée reposait sur le concept du BGA twin, qui permettait une intégration transparente des données entre divers types d’équipements et la capacité à fournir des informations exploitables pour les négociations avec les fournisseurs.

Solution

L'impact

Révolutionner les opérations de laboratoire en seulement un an

Notre plateforme NextGenLabs.ai a transformé les opérations de laboratoire du client, générant des résultats significatifs dès la première année :

  • Réduction de 27 % de l’utilisation des réactifs : Le suivi automatisé a éliminé les pratiques de gaspillage, économisant chaque année des millions d’unités de réactifs.
  • Amélioration de 13 % de la productivité du personnel : La surveillance en temps réel des équipements a réduit les temps d’arrêt et rationalisé les flux de travail, augmentant l’efficacité du personnel.
  • Gestion améliorée des fournisseurs : La visibilité sur la performance des équipements a permis des négociations fondées sur les données avec les OEM, améliorant les contrats de service et la conformité aux SLA.
  • Économies de coûts : La réduction de la duplication des équipements et l’optimisation de la gestion des stocks ont abaissé les coûts opérationnels.

L’élément moteur du progrès de la plateforme réside dans sa capacité d’adaptation et son potentiel pour l’avenir. En numérisant près de la moitié des types d’équipement, une base est posée pour davantage d’automatisation et d’intégration. Le plan d’action prévoit d’étendre la numérisation à d’autres équipements, d’intégrer des algorithmes de maintenance prédictive et de renforcer l’analytique des données pour une optimisation continue des processus. Cela positionne notre client pour maintenir sa position de leader dans l’industrie, répondre à l’évolution des attentes des clients et favoriser l’excellence opérationnelle durable.

Impact
LSH Sciences de la vie et soins de santé Étude de cas Numérisation des opérations de laboratoire pour une entreprise de diagnostic de premier plan