Le désistement des participants dans les essais cliniques demeure un défi persistant, et nous y faisons face directement. Notre solution de prévision du désistement des patients et des sites utilise des données historiques pour regrouper les patients selon leur niveau de risque et prédire la probabilité de désistement. En identifiant dès le départ les participants à risque, les équipes d’essais peuvent intervenir de façon proactive, assurer le bon déroulement des études et protéger l’investissement en recherche.

PROMIS—notre Système d’information sur les mesures des résultats communiqués par les patients—utilise un agent GenAI doté de fonctions de synthèse vocale pour recueillir automatiquement les renseignements des patients lors de leur admission à l’hôpital. Il personnalise l’expérience d’accueil, réduit les inefficacités manuelles et s’assure que les patients se sentent entendus dès le départ. Il s’agit de l’IA générative en santé qui offre une réelle valeur centrée sur l’humain.

Notre cas d’utilisation de recherche dans le graphe de connaissances exploite des modèles de langage de grande taille pour traiter d’énormes volumes de données d’entreprise et générer des graphes de connaissances interconnectés. Pour l’industrie pharmaceutique, cela se traduit par des décisions plus rapides et plus globales, éliminant les retards causés par l’information en silo ou l’expertise de niche difficile à trouver, qui ralentissent généralement la recherche et les opérations.

Nous aidons les équipes à travailler plus intelligemment, pas plus fort. Nos flux de travail GenAI améliorent les activités cruciales, augmentant l'efficacité globale des processus et la productivité individuelle, tout en réduisant considérablement le temps consacré aux tâches manuelles et exigeantes en effort. Le résultat est une main-d'œuvre qui peut rediriger son énergie vers un travail stratégique et à fort impact plutôt que vers des processus opérationnels répétitifs.

Le désalignement administratif entre les payeurs et les fournisseurs crée un gaspillage important. Nos solutions GenAI automatisent les tâches administratives, alignent les objectifs organisationnels et réduisent les frictions au sein de la relation payeur-fournisseur. Le résultat est une meilleure qualité des soins, une expérience patient améliorée et un système plus efficace, exploré en profondeur dans notre plan directeur pour la collaboration entre payeurs et fournisseurs.

Oui — et c'est l'une des applications les plus percutantes que nous ayons vues. Notre outil d'examen de documents GxP utilise l'automatisation propulsée par l’IA générative pour les livrables de validation, réduisant considérablement le temps et l’effort manuel nécessaires pour maintenir la préparation aux audits. Les équipes restent conformes sans le fardeau opérationnel qui ralentit traditionnellement les processus de qualité et de réglementation.

L'entrée des dossiers manuelle est lente, incohérente et sujette aux erreurs. Notre solution d'entrée de dossiers assistée utilise des GRLM et le TALN pour automatiser l'extraction de dossiers, l'interprétation, la génération de recommandations et l'identification d'événements indésirables. Cela réduit considérablement le temps de traitement, diminue les erreurs et libère les experts en pharmacovigilance afin qu'ils puissent se concentrer sur des tâches à plus grande valeur ajoutée nécessitant du jugement.

La comparaison de grands documents de lignes directrices réglementaires est l'une des tâches les plus manuelles et chronophages dans le secteur des sciences de la vie. Notre solution de comparaison de lignes directrices utilise l'automatisation et un outil GenAI formé sur des documents similaires pour rendre le processus plus rapide, plus cohérent et beaucoup plus fiable, réduisant ainsi les erreurs humaines et accélérant la préparation à la conformité réglementaire.

Oui, nous le faisons. Nos laboratoires d’IA adaptés aux clients sont conçus pour accélérer le passage au développement, en utilisant des plateformes éprouvées afin de déployer rapidement et de manière fiable des cas d’utilisation de GenAI. Un chef de file mondial de la pharmaceutique s’est récemment associé à nous pour lancer un laboratoire GenAI—apportant une innovation mesurable à la recherche, au développement de médicaments et à l’expérience utilisateur dans un environnement sécuritaire et conforme.

Nous travaillons avec les principales plateformes infonuagiques — notamment AWS, Google Cloud et Azure — pour déployer des solutions GenAI à grande échelle. Nos partenariats incluent des collaborations stratégiques avec AWS et Google Cloud Gemini, et nous avons aidé d'importants régimes d’assurance maladie à migrer vers Azure et Snowflake, en tirant parti de GenAI et d’architectures avancées pour améliorer la performance et la prise de décisions.