Les systèmes de santé sont maintenant parab-IoT-iques

L’Internet des objets connecte et maintient l’accessibilité des dispositifs médicaux, offrant des données aux patients, aux médecins et aux hôpitaux au bout des doigts
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Jaydeep Saha
Jaydeep Saha
Global Reporter, HCLTech
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Les systèmes de santé sont maintenant parab-IoT-iques

Les défis du secteur des sciences de la vie et des soins de santé (LSH) sont inévitables avec l'innovation croissante apportée par les technologies de nouvelle génération.

Parmi les principaux obstacles figurent les pressions sur les coûts et les marges résultant de la recherche et du développement, de la gestion des soins de santé et de la prestation des soins. De plus, les organisations du secteur LSH sont confrontées à des défis en raison du manque de chaînes de découverte de médicaments robustes, de la connectivité et des systèmes connectés, des rappels de produits, ainsi qu'à l'augmentation de la réglementation et de la cybersécurité.

Cependant, ces défis représentent également d'importantes opportunités qui peuvent être exploitées grâce à des technologies intelligentes comme l'intelligence artificielle, l'analytique big data, l'infonuagique, la 5G et l'Internet des objets (IdO).

L'IA transforme le secteur des soins de santé, rendant le travail plus facile, plus précis et plus rapide. L’analytique big data permet d’ailleurs aux organisations médicales qui abandonnent les modes de fonctionnement traditionnels d’adopter l'infonuagique et d’accéder à des données en temps réel grâce à des connexions Internet à haut débit.

C’est là que les dispositifs médicaux, les instruments, les équipements, les ordinateurs, les tablettes, les objets portables, les portatifs et tous types de machines électroniques doivent être connectés et facilement accessibles par les médecins et le personnel des soins de santé, afin d’offrir de meilleurs soins et d’améliorer la communication avec les patients.

Déployé comme une toile d’araignée et assurant le suivi des dispositifs connectés, l’IdO a positivement influencé de nombreux secteurs tels que la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les industries manufacturières, la logistique et surtout LSH.

Apportant transparence et informations en temps réel à l’ensemble des opérations d’une entreprise, du plancher d’usine aux bureaux exécutifs, l’IdO regroupe les données provenant de capteurs et d’algorithmes analytiques afin d’augmenter la productivité, d’éviter des coûts inutiles et d’améliorer le fonctionnement des technologies de soutien.

Des exemples de technologies de soutien incluent les réseaux à large bande passante et faible consommation (LPWAN), le Bluetooth faible énergie, le Wi-Fi, l'identification par radiofréquence (RFID) et les réseaux cellulaires (4G et 5G) pour le transfert des données vers et depuis les centres de données, de même qu’avec l’infonuagique.

Dans le secteur de la santé, les dispositifs IdO sont déjà utilisés pour surveiller les mouvements, la nutrition, documenter la fréquence cardiaque, les taux de glucose sanguin, la température et les conditions de santé générales, ainsi que pour diagnostiquer l’apnée et analyser les patients âgés ou infectés.

Ils sont également largement utilisés pour transmettre des données vitales de laboratoire du domicile à l’hôpital et à l’intérieur des laboratoires où les machines sont interconnectées et surveillées en continu par des professionnels de la santé.

Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires lors de l’utilisation de l’IdO dans les laboratoires cliniques, car les données générées par ces laboratoires requièrent une classification rigoureuse.

Par exemple, un flux de travail clinique typique commence par l'identification et l'acquisition d'échantillons, leur analyse et le partage de cette information avec les patients, les médecins et les hôpitaux.

L’introduction de l’IdO ou l’évaluation d’une approche IdO dans un tel environnement comprend neuf paramètres : la précision, le coût, la consommation d’énergie, l’interopérabilité, la performance, l’évolutivité, la sécurité et la confidentialité, la fiabilité et le temps.

La cybersécurité joue ici un rôle clé, car des pirates pourraient potentiellement manipuler ou divulguer ces données. La mise en place de mesures de cybersécurité à confiance zéro est donc essentielle.

Comment HCLTech répond-il à ce marché ?

Avoir remporté le IoT Breakthrough Award for the IoT Health & Wellness Innovation of the Year et le prix Everest Group PEAK Matrix ‘Service Provider of the Year™’ pour ses pratiques en matière de sciences de la vie et de soins de santé, le leader technologique HCLTech s’est concentré sur trois domaines majeurs : l’amélioration de l’expérience client, l’optimisation de la prestation des soins et la création de valeur à l’échelle de l’entreprise à l’aide de ses technologies de pointe incluant l’IA, les données et l’analytique, l’IdO, la gestion du cycle de vie des produits (PDLC) et les opérations de processus d’affaires.

« La véritable valeur d’un écosystème numérique dans les systèmes de soins de santé réside dans la fourniture d’une plateforme d’intelligence intégrée qui peut traiter la chaîne de valeur du produit, les flux de travail cliniques et la chaîne de valeur des opérations de manière globale. Nous voyons de nombreuses entreprises MedTech s’orienter dans cette direction pour bâtir une plateforme complète d’intelligence des processus capable d’intégrer à la fois les flux cliniques et de service », explique Partha Marella, vice-président directeur et chef mondial du segment dispositifs médicaux et manufacturier chez HCLTech.

À titre d’exemple, une société de diagnostic de premier plan aux États-Unis, avec un vaste réseau de laboratoires cliniques et des milliers d’instruments, a trouvé difficile de surveiller la santé opérationnelle de ses laboratoires sur site. Avec plus de 150 types d'instruments, 40 000 dispositifs et 2 500 ordinateurs, l'entreprise avait besoin d'un modèle IdO évolutif capable de connecter tous les actifs à une seule plateforme IdO.

Cela était nécessaire pour assurer une visibilité en temps réel de l’ensemble des outils et des actifs numériques dans toute l’entreprise ainsi que des analyses à jour fondées sur des données historiques de base afin de prédire les arrêts machine.

Ayant développé la plateforme CARE (Connected Assets in Regulated Environment) sur Microsoft Azure selon les meilleures pratiques et normes de sécurité et avec des personnalisations uniques pour le client, HCLTech a déployé CARE sur le réseau du client afin de répondre à ses besoins.

La plateforme CARE est une solution pérenne bâtie sur l’analytique des données qui peut être facilement implantée dans divers environnements de soins de santé. L’architecture numérique et cloud-native de CARE a été conçue selon les principes d’ingénierie de fiabilité sur site et de DevOps, aidant à sécuriser la gestion des données opérationnelles et transactionnelles.

La plateforme a connecté tous les dispositifs médicaux à une plateforme IdO centralisée, surveillé les instruments de laboratoire et extrait les données de télémétrie pour développer leur produit minimum viable (MVP).

Grâce à cette combinaison unique de solutions éprouvées qui automatisent les processus et accélèrent la mise en marché, HCLTech a permis au client de générer de nouveaux flux de revenus. On estime que les temps d’arrêt des machines diminueront de 80 % tandis que les besoins en ressources sur le terrain diminueront de 25 %.

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Essais cliniques intelligents HCLTech

Les entreprises pharmaceutiques cherchent continuellement à accélérer et à optimiser leurs modèles de développement de médicaments afin de faire face à la concurrence, à la consolidation, à la surveillance de la sécurité, à l’attraction et à la fidélisation des patients au cours des essais.

La solution Smart Clinical Trial (SCT) conçue par HCLTech vise à rendre les essais cliniques plus intelligents, plus rapides et plus optimisés en accélérant le parcours du médicament de la découverte à la commercialisation.

Elles tirent parti de l’IdO et veillent au suivi sécurité quotidien des patients participant à l’essai ou au programme, favorisant ainsi le respect des protocoles et la conformité REMS. Ceci permet d’identifier tôt les tendances et les schémas pour améliorer la prise de décision quant aux résultats de l’essai, tout en économisant temps, efforts et capitaux pour les sociétés.

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