Pour les organisations de soins de santé, la protection des données va au-delà de l’informatique. À mesure que les rançongiciels ciblent de plus en plus la disponibilité, la sauvegarde et la restauration sont désormais essentielles pour assurer la continuité des opérations liées aux soins.

Pour les entreprises pharmaceutiques, la cybersécurité doit protéger la recherche, la fabrication et les opérations réglementaires sans provoquer de friction, entraînant une transition des équipes régionales fragmentées vers un modèle mondial coordonné

La résilience des infrastructures est essentielle à la confiance des clients. À mesure que les volumes de transactions et les exigences réglementaires augmentent, la réduction des points de défaillance uniques est essentielle pour maintenir la continuité à grande échelle.

Alors que l’IA accélère la livraison des logiciels, les entreprises passent d’un assurance qualité réactive à une ingénierie de la qualité intelligente pour réduire les risques, améliorer la résilience et évoluer en toute confiance

Le prochain chapitre de la numérisation des services de santé du secteur public dépendra de la mise à l’échelle des idées éprouvées grâce à un meilleur engagement du personnel, à un approvisionnement plus intelligent et à une interopérabilité renforcée

Pour les échanges financiers, la modernisation doit se faire de manière invisible ; renforcer la résilience, la sécurité et l’évolutivité sans perturber les marchés en direct

La numérisation du secteur public et de la santé compte surtout lorsqu'elle donne aux patients plus de contrôle, des services plus réactifs et davantage de confiance dans la façon dont les soins sont dispensés

Lors d’une discussion informelle au kiosque de HCLTech pendant le MWC 2026, des dirigeants ont exploré ce qu’il faut vraiment pour évoluer vers des réseaux autonomes

Au MWC 2026, des dirigeants de Axiata Digital Labs, Ericsson et HCLTech ont exploré ce qu’il faut pour passer de l’expérimentation avec l’IA à une entreprise véritablement axée sur l’IA

Alors que l’IA se déploie à grande échelle dans les entreprises, son impact va bien au-delà des modèles, de l’automatisation et de la productivité : elle transforme fondamentalement la façon dont les organisations comprennent, gèrent et tirent de la valeur de leurs actifs

Comment les organisations peuvent-elles libérer la puissance de l’IA agentique tout au long de la chaîne de valeur du cycle de vie du développement logiciel ?