En adoptant le numérique, les organisations transforment leurs opérations pour gagner en efficacité et en innovation. 

Cette transition est motivée par la migration des charges de travail et des opérations des centres de données vers le cloud, ainsi que par l’adoption des architectures serverless et la conteneurisation des applications. 

Mais avec la forte hausse de l’adoption, la gestion des opérations cloud et IA devient de plus en plus complexe. Pour surmonter ce défi et bien d’autres, les organisations devraient adopter des pratiques FinOps durables. 

Avec un marché mondial du cloud FinOps qui devrait atteindre 2 750,5 millions de dollars d’ici 2028, les pratiques FinOps assurent une valeur maximale des investissements cloud d’une organisation et aident à créer une stratégie infaillible et à long terme. 

Cette stratégie inclut la collaboration avec les équipes d’approvisionnement et d’affaires autour de décisions de dépenses guidées par les données, et veille à ce que ces équipes puissent gérer leurs coûts cloud individuels en prenant la responsabilité de leur usage du cloud, tout en réduisant l’empreinte carbone cloud d’une organisation. FinOps est un allié crucial pour celles et ceux souhaitant des informations transparentes sur l’utilisation des fonds et ses résultats.

Par exemple, dans le secteur manufacturier, les avantages se reflètent dans la gestion des entrepôts d’entreprise, la maintenance des machines et le suivi de l’efficacité, où les fabricants peuvent garder un œil sur la façon dont les ressources sont utilisées et sur les coûts liés aux opérations.

C’est là que l’itération et les avancées en matière de tests jouent un rôle clé. Lorsque les modifications d’une application résultent d’un changement dans les besoins d’affaires, FinOps permet aux organisations d’évaluer et de s’adapter aux situations grâce à l’analytique de données et à des rapports avancés.

Des processus complexes facilités

Les clients se concentrent souvent sur les résultats finaux, l’efficacité du travail, les profits, les coûts et le retour sur investissement. Mais l’adoption et l’intégration de données et de l’intelligence artificielle (IA) sur le cloud pour innover à grande échelle, tout en surmontant les défis, exigent un partenaire technologique.

HCLTech aide un client à choisir les options adéquates, durables et personnalisées qui sont rentables, offrant les résultats souhaités et fournissant des insights en temps réel pour accroître l’agilité des affaires et l’efficacité du travail.

« D’une part, HCLTech modernise les applications à l’aide de l’intelligence artificielle générative (GenAI), ce qui se traduit par des améliorations significatives dans le paysage de l’infonuagique et de l’ingénierie. Cela comprend le fonctionnement fluide d’applications personnalisées dans des environnements cloud modernes, avec la capacité de les adapter ou de les rendre compatibles rapidement. Cet alignement avec les meilleures pratiques du secteur assure aux organisations une efficience et une agilité accrues dans leurs opérations », déclare Mohsen Amiribesheli, architecte technique principal, chef IA (laboratoires Cloud natif et GenAI) chez HCLTech.

Il ajoute : « Par exemple, GenAI aide à générer des données synthétiques pour tester des applications, notamment pour les scénarios sous-représentés dans les jeux de données existants. Il contribue également au développement d’agents conversationnels pour améliorer le service à la clientèle et créer des expériences personnalisées grâce à l’analyse des données utilisateur. De plus, GenAI automatise l’infrastructure en tant que code, transforme les conceptions d’UI en code fonctionnel et améliore l’efficacité du développement logiciel par la génération et la complétion automatiques du code. »

Il poursuit : « D’autre part, HCLTech crée des écosystèmes cloud durables en exploitant la programmation à faible code et sans code, ainsi que la réutilisation du code. Par ailleurs, l’intégration et l’automatisation des processus CI/CD (intégration et livraison/déploiement continues), propulsées par des outils d’IA et d’apprentissage automatique (ML), optimisent l’utilisation en temps réel. »

Par exemple, une multinationale suédoise des télécommunications, a collaboré avec HCLTech avec l’objectif de migrer 80 % de ses applications vers AWS cloud. HCLTech a tiré parti d’ADvantage Cloud pour accélérer la migration des applications, automatiser la cartographie des composants hérités vers des services cloud natifs et soutenir l’adoption de DevSecOps. Cela s’est traduit par une réduction de 50 % des efforts, du temps et des coûts de migration des applications.

« La modernisation des applications n’est ni complexe, ni coûteuse, ni perturbatrice dans l’écosystème de partenaires HCLTech. Avec une vaste expérience en services d’applications et en programmes de modernisation, la HCLTech ADvantage Suite, par exemple, offre des solutions, services et plateformes sur mesure selon les besoins exacts », précise Amiribesheli.

« De même, Cloud Bridge est une suite de solutions intelligentes d’ingénierie cloud pour accélérer la migration et la modernisation vers le cloud. Sa conception fait en sorte que les entreprises profitent au maximum d’accélérateurs de solutions indépendants, bâtis sur les principes agiles, DevOps, GenAI, à faible code et à sans code, qui se synchronisent sans heurt pour une transformation cloud bout en bout », ajoute-t-il.

Autres domaines d’avantage

HCLTech CloudSMART aide non seulement les clients à migrer d’un cloud à l’autre, mais son architecture de gestion de centre de données hybride nouvelle génération de premier plan renforce aussi le cadre organisationnel avec des services et solutions hybrides cloud robustes.

De plus, son service mesh — renforcé par une profonde expertise en ingénierie cloud — assure aussi des opérations d’affaires sans heurts dans un environnement multi-cloud semblable à un lieu de travail numérique.

« En plus de réduire les coûts, la migration cloud à cloud permet aux entreprises de choisir stratégiquement les services alignés sur leurs objectifs, d’optimiser la performance, d’accroître l’évolutivité et la flexibilité afin d’assurer que les opérations se déroulent dans l’environnement numérique le plus propice », indique Amiribesheli.

Il ajoute : « De même, un service mesh est un catalyseur essentiel qui réduit les temps d’arrêt dans l’environnement multi-cloud et garantit la collaboration harmonieuse de divers services cloud, contribuant à une architecture d’entreprise cohésive qui favorise l’efficience opérationnelle et améliore la satisfaction client dans un lieu de travail physique aussi bien que dans un lieu de travail numérique. »

Un lieu de travail numérique moderne

Grâce aux pratiques FinOps, au cloud durable, à la modernisation des applications propulsée par GenAI, à la migration cloud à cloud et au service mesh, un lieu de travail numérique d’aujourd’hui — ainsi qu’un lieu de travail physique (comme un plancher d’usine), dont la majorité des opérations sont activées par le cloud — sont conçus afin d’être prêts pour l’avenir, sécurisés et résilients. 

Plus important encore, les technologies utilisées pour créer un tel lieu de travail sont en parfaite adéquation avec les objectifs et exigences de l’organisation et procurent des avantages maximums. Parmi celles-ci : la connectivité internet à haute vitesse, tel que la 5G, l’assistance à distance appuyée par la réalité augmentée et les services de mobilité gérés sont indispensables.

Avec les capacités GenAI et avec l’analytique prédictive désormais utilisées par les grandes entreprises, les outils en nuage font aujourd’hui la différence. Parmi eux, on trouve Microsoft 365, Teams, Azure, ChatGPT, Google Workspace, SAP Predictive Analytics et SAS.

« HCLTech introduit ici des outils et agents pour la main-d’œuvre, tels que HCL BigFix AEX, un assistant cognitif propulsé par IA, et le Digital Literacy Buddy, un logiciel sans code offrant des conseils interactifs et en temps réel à l’écran et automatisant les tâches répétitives », déclare Amiribesheli. 

« Par ailleurs, pour les présentations, le recrutement et la formation à distance, les applications de réalité virtuelle et de réalité augmentée sont cruciales puisqu’elles créent ensemble un écosystème cognitif. Par exemple, comme le fait HCLTech Industry NeXT dans un environnement connecté », poursuit-il.

Un tel lieu de travail — en particulier s’il est entièrement virtuel — présente ses propres avantages pour les employés et l’organisation. Ceux-ci incluent une productivité accrue, un horaire flexible et une attraction facilitée des talents grâce à l’option travail de partout. Les bénéfices incluent également une réduction des gaz à effet de serre, une diminution des coûts de maintenance (électricité et eau compris), une meilleure expérience employé et satisfaction et un meilleur équilibre travail-vie, une diminution du taux d’attrition, une réduction des tâches manuelles et une hausse des collaborations virtuelles mondiales.

L’avenir des milieux de travail numériques

Avec l’utilisation croissante de l’IA et du ML et les applications cloud améliorées qui s’imposent de plus en plus dans les milieux de travail numériques, le rapport HCLTech Tendances 2024 mentionne que la sécurité cloud pourrait être renforcée pour garantir un avenir sécurisé aux milieux de travail numériques. 

Nuage souverain : Le nuage souverain offre une sécurité accrue et une meilleure protection pour les gouvernements et les entités de confiance traitant des données et des applications sensibles. Il excelle en récupération d’urgence et en continuité des affaires. Sa conformité aide les organisations à respecter les exigences des instances réglementaires en veillant à ce que les données soient stockées et traitées à l’intérieur des frontières légales, et sa latence réduite favorise le traitement en temps réel des données. 

Informatique confidentielle : Les modèles de cloud informatique traditionnels comportent des failles de sécurité inhérentes, puisque les données sont décryptées et accessibles par le fournisseur lors du traitement, exposant ainsi à des menaces internes et à des brèches de données potentielles. L’informatique confidentielle corrige ces angles morts en isolant les données dans un environnement d’exécution fiable.